發(fā)布時間：2018-03-27 23:27

  本文選題：海陸分割　切入點：合成孔徑雷達圖像　出處：《雷達科學(xué)與技術(shù)》2017年04期

【摘要】：海陸分割在合成孔徑雷達(SAR)圖像的海面目標檢測以及海岸線提取等海洋應(yīng)用方面具有非常重要的意義。針對合成孔徑雷達圖像的特點,提出了基于SLIC超像素分割的SAR圖像海陸分割算法。首先為抑制SAR圖像固有相干斑噪聲并較好地保留圖像的邊緣信息,采用精致Lee濾波對圖像進行預(yù)處理。然后對圖像進行SLIC超像素分割,再將分割后的圖像進行FT區(qū)域顯著性檢測以及顯著值相似度聚類。最后將處理后的圖片二值化得到海陸分割結(jié)果。實驗結(jié)果表明,本文所提海陸分割算法具有很高的處理精度以及較高的處理效率。
[Abstract]:Land and sea segmentation plays an important role in sea surface target detection and shoreline extraction of synthetic Aperture Radar (SAR) images, aiming at the characteristics of synthetic Aperture Radar (SAR) images. In this paper, a SAR image segmentation algorithm based on SLIC super-pixel segmentation is proposed. Firstly, in order to suppress the inherent speckle noise of SAR image and preserve the edge information of the image, a new algorithm is proposed. The fine Lee filter is used to preprocess the image. Then the image is segmented by SLIC super-pixel. Then the segmentation image is detected by FT region significance detection and significant value similarity clustering. Finally, the processed image is binarized to get the result of land and sea segmentation. The experimental results show that, The algorithm proposed in this paper has high processing accuracy and high processing efficiency.
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系;
【分類號】：TN957.52

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1 陳祥;孫俊;尹奎英;于俊朋;;基于Otsu與海域統(tǒng)計特性的SAR圖像海陸分割算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2014年04期

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本文編號：1673752