發(fā)布時間：2018-03-26 10:56

  本文選題：鋼管損傷識別　切入點：漏磁檢測技術(shù)　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年21期

【摘要】：針對鋼管損傷識別的漏磁檢測技術(shù)存在智能化低、檢測裝置復雜、使用有線傳輸采集數(shù)據(jù)的傳輸方式的現(xiàn)狀,同時也為了使鋼管損傷識別技術(shù)得到進一步的發(fā)展,提出將WSN和數(shù)據(jù)融合理論與漏磁檢測技術(shù)相結(jié)合的方法。一方面,WSN技術(shù)為漏磁檢測裝置提供了無線傳輸?shù)姆绞?省略了布線,簡化了檢測裝置,提高了數(shù)據(jù)傳輸效率;另一方面,損傷識別的判斷速率與精度通過遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法得到了明顯提高。這使得漏磁檢測裝置的效率得到了顯著提升。
[Abstract]:The steel pipe damage identification of magnetic leakage detection technology of intelligent detection device is low, complex, use of transmission cable transmission, data collection, and also to enable recognition of pipe damage get further development, put forward the theory and method of magnetic leakage detection technology of WSN and data fusion. On the one hand, WSN Technology provides a wireless transmission mode for magnetic flux leakage detection device, omitting the wiring, simplify the detection device, to improve the efficiency of data transmission; on the other hand, the judgment method of rate and accuracy of damage identification based on genetic algorithm and neural network combination has been significantly improved. The efficiency of magnetic flux leakage detection device has been significantly improved.

【作者單位】： 寧夏大學物理電氣信息學院;淮陰師范學院物理與電子電氣工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61350008)
【分類號】：TN929.5;TP18;TP212.9

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本文編號：1667605