本文選題：修正壓縮感知　切入點(diǎn)：簇稀疏性　出處：《天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版)》2017年11期

【摘要】：針對(duì)稀疏信道在兩個(gè)OFDM符號(hào)間變化緩慢的特性,利用寬帶稀疏信道分簇特性,提出了一種修正分簇自適應(yīng)正則匹配追蹤(MOD-CRAMP)壓縮感知信道估計(jì)算法.該算法在原有基于壓縮感知稀疏信道估計(jì)算法的基礎(chǔ)上,加入信道的先驗(yàn)信息.同時(shí),利用前次估計(jì)的索引值作為當(dāng)前估計(jì)的支撐,并采用正則化的思想對(duì)候選支撐集進(jìn)行2次篩選,從而達(dá)到信道的精確重構(gòu).仿真結(jié)果表明,該算法比傳統(tǒng)的OMP算法、CRAMP算法及MODOMP算法均具有更好的估計(jì)性能.
[Abstract]:Aiming at the slow change of sparse channel between two OFDM symbols, the wideband sparse channel clustering is used. A modified clustering adaptive regular matching tracking (MOD-CRAMP) channel estimation algorithm for compressed perceptual channels is proposed. The prior information of the channel is added to the original algorithm based on compressed sparse channel estimation. The index value of the previous estimation is used as the support of the current estimation, and the candidate support set is filtered twice with the idea of regularization, so that the channel can be reconstructed accurately. The simulation results show that, The proposed algorithm has better estimation performance than the traditional OMP algorithm and MODOMP algorithm.
【作者單位】： 天津大學(xué)電氣自動(dòng)化與信息工程學(xué)院;天津城建大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;天津商業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013BAD19B03) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61340034) 天津市科技特派員項(xiàng)目(15JCTPJC6 0800)~~
【分類號(hào)】：TN92

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