本文選題：模型層　切入點(diǎn)：語(yǔ)音識(shí)別　出處：《聲學(xué)學(xué)報(bào)》2016年01期

【摘要】：在區(qū)分性訓(xùn)練的框架下,提出了一種基于混淆信息加權(quán)的互補(bǔ)系統(tǒng)構(gòu)造方法。首先通過(guò)統(tǒng)計(jì)音素對(duì)的混淆信息,利用混淆信息給音素對(duì)加以不同的懲罰權(quán)重,分別以基線系統(tǒng)中的3個(gè)最優(yōu)識(shí)別結(jié)果作為參考,計(jì)算混淆信息加權(quán)后的音素準(zhǔn)確率,同時(shí)以正確的標(biāo)注為參考計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的音素準(zhǔn)確率。然后通過(guò)同時(shí)最大化混淆信息加權(quán)后的音素準(zhǔn)確率和最小化標(biāo)準(zhǔn)音素準(zhǔn)確率,構(gòu)建模型層互補(bǔ)系統(tǒng),并進(jìn)一步通過(guò)結(jié)合RDLT(region-dependent linear transform)特征變換過(guò)程構(gòu)造特征層的互補(bǔ)系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與互補(bǔ)最小音素錯(cuò)誤準(zhǔn)則相比,融合模型層互補(bǔ)系統(tǒng)后識(shí)別率提高了0.76%,同時(shí)融合特征層和模型層的互補(bǔ)系統(tǒng)識(shí)別率提高了1.35%。本方法可以增大互補(bǔ)系統(tǒng)間的差異性,提高系統(tǒng)融合后的識(shí)別性能。
[Abstract]:In the framework of discriminative training, a complementary system construction method based on weighted confounding information is proposed. Firstly, by using the confounding information of phoneme pairs, the confounding information is used to give different penalty weights to phoneme pairs. Based on the three optimal recognition results in the baseline system, the phoneme accuracy of weighted confounding information is calculated. At the same time, the correct tagging is used as the reference to calculate the phoneme accuracy. Then, by maximizing the weighted phoneme accuracy of confused information and minimizing the standard phoneme accuracy, a model level complementary system is constructed. Furthermore, the complementary system of the feature layer is constructed by combining the RDLT(region-dependent linear transform process. The experimental results show that, compared with the complementary minimum phoneme error criterion, The recognition rate of complementary system at model level is improved by 0.76 and the recognition rate of complementary system by combining feature layer and model layer is improved by 1.35. This method can increase the difference between complementary systems and improve the recognition performance after system fusion.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61175017) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)(2012AA011603)資助
【分類號(hào)】：TN912.34

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 顧曉江;趙鶴鳴;呂崗;;模型與特征混合補(bǔ)償法及其在耳語(yǔ)說(shuō)話人識(shí)別中的應(yīng)用[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2012年02期

2 楊海;張翔;梁春燕;索宏彬;顏永紅;;聯(lián)合因子分析和稀疏表示在穩(wěn)健性說(shuō)話人確認(rèn)中的應(yīng)用[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2012年05期

3 陳斌;張連海;屈丹;李弼程;;一種廣義邊距區(qū)分性訓(xùn)練準(zhǔn)則[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 何建超;章堅(jiān)武;吳震東;;一種基于篩選高斯分量的說(shuō)話人確認(rèn)方法[J];杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年06期

2 ZHOU Jian;ZHENG Wenming;WANG Qingyun;ZHAO Li;;Intelligibility enhancement for noisy whispered speech using asymmetric cost function[J];Chinese Journal of Acoustics;2014年03期

3 曾理;張雄偉;陳亮;楊吉斌;黃建軍;;分段匹配追蹤式Karhunen-Loeve非相干字典語(yǔ)音壓縮感知[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

4 周健;鄭文明;王青云;趙力;;提高耳語(yǔ)音可懂度的非對(duì)稱壓縮語(yǔ)音增強(qiáng)方法[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2014年04期

5 梁春燕;楊琳;周若華;顏永紅;;韻律特征在概率線性判別分析說(shuō)話人確認(rèn)中的應(yīng)用[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2015年01期

6 王瑞;王康晏;馮玉田;張海燕;金彥亮;張有正;;復(fù)雜場(chǎng)景下聲頻傳感器網(wǎng)絡(luò)核稀疏表示車輛識(shí)別[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2015年04期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 吳迪;智能環(huán)境下基于視聽(tīng)信息多層級(jí)融合的身份識(shí)別[D];蘭州理工大學(xué);2014年

2 龔呈卉;基于聯(lián)合因子分析的耳語(yǔ)音說(shuō)話人識(shí)別研究[D];蘇州大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 呂英;音頻事件識(shí)別信道自適應(yīng)方法研究[D];北京理工大學(xué);2015年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 吳婭輝;劉剛;郭軍;;基于模型混淆度的模型組合算法研究[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2009年05期

2 郭武;李軼杰;戴禮榮;王仁華;;說(shuō)話人識(shí)別中的因子分析以及空間拼接[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2009年09期

3 郭武;戴禮榮;王仁華;;說(shuō)話人識(shí)別中的串行因子分析[J];模式識(shí)別與人工智能;2009年04期

4 國(guó)雁萌;付強(qiáng);顏永紅;;復(fù)雜噪聲環(huán)境中的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2006年06期

5 張建平;李明;索宏彬;楊琳;付強(qiáng);顏永紅;;長(zhǎng)時(shí)語(yǔ)音特征在說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)上的應(yīng)用[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期

6 李軼杰;郭武;戴禮榮;;話者識(shí)別的信道補(bǔ)償[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2008年12期

7 梁春燕;張翔;楊琳;張建平;顏永紅;;最小方差無(wú)失真響應(yīng)感知倒譜系數(shù)在說(shuō)話人識(shí)別中的應(yīng)用[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2012年06期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 祝義;AMVC模型的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J];福建電腦;2005年11期

2 胡長(zhǎng)城;;現(xiàn)實(shí)篇:模型與技術(shù)的搏弈[J];軟件世界;2007年14期

3 張朋柱,張梅,韓崇昭,萬(wàn)百五;決策支持過(guò)程控制:問(wèn)題-模型-求解遞階分層法[J];控制與決策;1993年04期

4 龔報(bào)鈞,王樹(shù)青;模型層MAS模型的獲取和實(shí)現(xiàn)方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2001年19期

5 劉威;喬立紅;;基于元模型的統(tǒng)一制造資源模型框架[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2007年10期

6 李靜;;高校圖書館電子資源使用過(guò)程中用戶情境模型的構(gòu)建與應(yīng)用[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2009年02期

7 李海峰,金昊,吳介一;采用XMI標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)UML模型到XML的轉(zhuǎn)換[J];制造業(yè)自動(dòng)化;2003年04期

8 柴興無(wú);喬京成;陳蕓生;;對(duì)多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)分析[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);1995年01期

9 王建光;段富;;一種UML模型到XML模型的轉(zhuǎn)換方法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2007年07期

10 張恩慧;陶振凱;;MVC模式在Asp．net下的分析[J];硅谷;2008年18期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 潘志勇;李紅燕;;一種MVC架構(gòu)中的數(shù)據(jù)組織方法[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 單黎君;圖形化模型的一致性檢查[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

2 李響爍;PLM開(kāi)發(fā)實(shí)施進(jìn)程與集成產(chǎn)品元模型研究[D];浙江大學(xué);2007年

3 江濤;特定領(lǐng)域元建模語(yǔ)言的形式化及其模型一致性驗(yàn)證研究[D];云南大學(xué);2010年

4 薛斌黨;嵌入式隱Markov模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別[D];大連理工大學(xué);2002年

5 張楚賢;基于元模型的工程系統(tǒng)仿真建模方法及應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2011年

6 秦飛巍;基于語(yǔ)義的異構(gòu)三維CAD模型檢索[D];浙江大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 柴葉生;基于MARTE模型的系統(tǒng)性能評(píng)估[D];蘇州大學(xué);2015年

2 張媛;基于有線電視寬帶網(wǎng)的電子商務(wù)模型中心平臺(tái)模型層的研究與實(shí)現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2004年

3 田剛;基于元模型的PIM到PSM轉(zhuǎn)換技術(shù)研究[D];山東科技大學(xué);2007年

4 宋亮亮;基于模型的軟件工具鏈的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];汕頭大學(xué);2009年

5 李明宇;UML模型一致性檢測(cè)的研究[D];山東大學(xué);2005年

6 張芳;面向電子商務(wù)的Web應(yīng)用元模型的研究與實(shí)現(xiàn)[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2004年

7 陳曦;可視化建模工具中模型一致性問(wèn)題研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

8 耿同成;一種基于MOF的模型可執(zhí)行方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2008年

9 余東亮;基于模型的云應(yīng)用動(dòng)態(tài)管理技術(shù)研究[D];南京大學(xué);2015年

10 駱文亮;油氣供給模型方法研究與軟件實(shí)現(xiàn)[D];西南石油大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：1663948