本文選題：塊稀疏　切入點(diǎn)：Gabor字典　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年02期

【摘要】：針對(duì)窄脈沖信號(hào)的采樣與重構(gòu),基于指數(shù)再生窗Gabor框架的欠Nyquist采樣方法已經(jīng)得到驗(yàn)證,但是當(dāng)框架高度冗余時(shí),使用傳統(tǒng)方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行子空間探測(cè)會(huì)導(dǎo)致重構(gòu)較大誤差甚至失敗。本文設(shè)計(jì)了分塊的對(duì)偶Gabor字典,構(gòu)建了基于該字典采樣系統(tǒng)的重構(gòu)模型;將分塊思想引入冗余字典條件下信號(hào)空間投影,提出了基于Gabor分塊字典的信號(hào)空間投影的SCoSaMP(simultaneous compressive sensing matching pursuit)算法,分析了算法的收斂條件;推導(dǎo)了噪聲條件下基于近似oracle估計(jì)的誤差邊界,并對(duì)算法進(jìn)行降噪分析。仿真結(jié)果表明,提出的子空間探測(cè)方法相比傳統(tǒng)方法,提高了信號(hào)恢復(fù)精度,降低了采樣通道數(shù),并增強(qiáng)了系統(tǒng)的魯棒性。
[Abstract]:For the sampling and reconstruction of narrow pulse signals, the method of under-#en1# sampling based on exponential regenerated window Gabor frame has been verified, but when the frame is highly redundant, Using the traditional method to detect the subspace of the signal will lead to large error or even failure of reconstruction. In this paper, a block dual Gabor dictionary is designed, and a reconstruction model based on the dictionary sampling system is constructed. This paper introduces the idea of partitioning into signal space projection under the condition of redundant dictionaries, proposes a SCoSaMP(simultaneous compressive sensing matching algorithm based on Gabor block dictionary, and analyzes the convergence conditions of the algorithm. The error boundary based on approximate oracle estimation under noise condition is derived, and the noise reduction of the algorithm is analyzed. The simulation results show that the proposed subspace detection method improves the precision of signal recovery and reduces the number of sampling channels compared with the traditional method. The robustness of the system is enhanced.
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院導(dǎo)彈工程系;陸軍軍械技術(shù)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61501493)資助課題
【分類號(hào)】：TN911.7

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李粉蘭;曹霄輝;左坤隆;徐可欣;;采用改進(jìn)的基于余量的算法實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別中最佳Gabor特征的選擇(英文)[J];光電工程;2006年09期

2 李嵐;;Gabor框架及其對(duì)偶框架的擾動(dòng)[J];紡織高�；A(chǔ)科學(xué)學(xué)報(bào);2008年01期

3 郭永明;水鵬朗;;一種修正Gabor譜圖的新方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年28期

4 柳葉;;Gabor框的存在性問題探討[J];西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年08期

5 袁偉;李曉東;;人臉識(shí)別應(yīng)用中的Gabor核選擇算法(英文)[J];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2012年07期

6 薛健,袁保宗;一種新穎的求解離散Gabor展開對(duì)偶窗的方法[J];信號(hào)處理;1996年02期

7 薛健，袁保宗;離散擬正交Gabor展開[J];電子學(xué)報(bào);1997年04期

8 許春曄,郭寶蘭;基于Gabor函數(shù)的漢字字體識(shí)別[J];河北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年02期

9 田學(xué)東,郭寶蘭;基于Gabor變換的漢字字體識(shí)別研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年20期

10 馬麗紅,張宇,陳曉棠;慣性平面下基于Gabor濾波和視網(wǎng)膜模型的目標(biāo)檢測(cè)[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2004年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 朱學(xué)芳;鄒文豪;王欒井;;對(duì)字體識(shí)別中Gabor濾波器參數(shù)的實(shí)驗(yàn)研究[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（1）[C];2008年

2 Kurban Ubul;Abdiryim Raxidin;Alim Aysa;;2-D Gabor Filter based Feature Extraction Method for Uyghur Handwriting Image[A];少數(shù)民族青年自然語言處理技術(shù)研究與進(jìn)展——第三屆全國少數(shù)民族青年自然語言信息處理、第二屆全國多語言知識(shí)庫建設(shè)聯(lián)合學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2010年

3 ;Face recognition based on Gabor phase[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)——通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（下）[C];2006年

4 馬世偉;吳從毛;袁康;;基于時(shí)間切變Gabor原子的時(shí)頻建模[A];中國系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)第五次全國會(huì)員代表大會(huì)暨2006年全國學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

5 唐榮生;張宏志;王寬全;;基于Gabor小波的舌象舌苔厚薄分類研究[A];黑龍江省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)交流年會(huì)論文集[C];2007年

6 ;Edge Detection of Plant Roots Image via Gabor Wavelet Theory[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

7 何苗;張宏志;王寬全;;基于Gabor小波和特征加權(quán)的紅星舌象分類研究[A];黑龍江省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)交流年會(huì)論文集[C];2007年

8 LV Xue-fang;Ping Tao;;Realization of Face Recognition System Based on Gabor Wavelet and Elastic Bunch Graph Matching[A];第25屆中國控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

9 朱學(xué)芳;鄒文豪;朱鵬;;基于Gabor函數(shù)的字體識(shí)別實(shí)驗(yàn)研究[A];第十五屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

10 郭浩;歐宗瑛;;基于Gabor濾波的指紋增強(qiáng)方法研究[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 王麗輝;Gabor 時(shí)尚綠色品牌[N];中國服飾報(bào);2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 霍光;基于二維Gabor濾波的虹膜特征表達(dá)及識(shí)別方法研究[D];吉林大學(xué);2016年

2 李銳;基于離散Gabor變換的信號(hào)稀疏時(shí)頻表示[D];安徽大學(xué);2016年

3 胡國華;多窗實(shí)值離散Gabor變換及其快速算法[D];安徽大學(xué);2016年

4 臧麗麗;Gabor框架和小波框架的必要條件和充分條件[D];南開大學(xué);2010年

5 余磊;Gabor小波變換在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2009年

6 林晨;離散Gabor變換與展開快速并行算法分析與實(shí)現(xiàn)[D];安徽大學(xué);2015年

7 何飛;基于Gabor濾波的虹膜多特征提取及融合識(shí)別方法研究[D];吉林大學(xué);2015年

8 董學(xué)志;Gabor小波特征跟蹤方法研究[D];中國科學(xué)院研究生院（長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所）;2003年

9 李云峰;基于Gabor小波變換的人臉識(shí)別[D];大連理工大學(xué);2006年

10 靳明;基于Gabor濾波器的軍用目標(biāo)識(shí)別及跟蹤方法的研究[D];中國科學(xué)院研究生院（長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所）;2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 伍文婷;對(duì)Gabor框的某些問題研究[D];華東師范大學(xué);2007年

2 袁書萍;利用多抽樣率濾波技術(shù)快速并行實(shí)現(xiàn)實(shí)值離散Gabor展開與變換[D];安徽大學(xué);2011年

3 向維輝;基于Gabor濾波的完備CS-LBP算子圖像紋理特征提取算法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 張雁騰;基于Gabor小波分解的線性子空間人臉識(shí)別方法[D];昆明理工大學(xué);2015年

5 陳玉玲;基于Gabor和ILDA的人耳識(shí)別研究[D];江西理工大學(xué);2015年

6 高威;基于小波及原子庫的信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制方式分析算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

7 王文佳;基于人眼識(shí)別的手機(jī)游戲防沉迷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

8 李孚煜;融合SIFT和Gabor特征的多源遙感圖自動(dòng)配準(zhǔn)[D];南昌大學(xué);2015年

9 馬逢樂;基于Gabor小波的能量空間特征點(diǎn)提取方法研究[D];北京化工大學(xué);2014年

10 許偉;基于Gabor特征和SVM的人臉識(shí)別方法研究[D];新疆大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1660236