本文選題：頻譜彌散干擾　切入點：參數(shù)估計　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術》2017年05期

【摘要】：頻譜彌散(smeared spectrum,SMSP)干擾是專門針對線性調頻脈沖壓縮雷達的密集多假目標干擾。依據(jù)SMSP干擾信號的周期性特征,提出了一種基于信號重構的SMSP干擾抑制方法。首先,采用奇異值比譜法估計SMSP干擾的子脈沖個數(shù)和調頻斜率,采用相關運算法估計SMSP干擾的脈沖前沿位置、幅度以及相位參數(shù),得到重構的SMSP干擾。其次,將其從接收信號中減去即可達到抑制干擾的目的。最后,仿真結果表明,即使在較低的干信比和干噪比條件下,干擾抑制比仍可以達到20dB以上,說明所提方法對SMSP干擾具有較好的干擾抑制效果。
[Abstract]:Spectrum smeared spectrum jamming is a dense multi-false target jamming for LFM pulse compression radar. According to the periodic characteristics of SMSP jamming signal, a SMSP jamming suppression method based on signal reconstruction is proposed. The singular value ratio spectrum method is used to estimate the number of sub-pulses and the frequency modulation slope of the SMSP interference, and the correlation operation method is used to estimate the front position, amplitude and phase parameters of the SMSP interference. Then, the reconstructed SMSP interference is obtained. Finally, the simulation results show that the interference suppression ratio can reach above 20dB even under the condition of low signal to signal ratio and dry noise ratio. The results show that the proposed method has a better effect on SMSP interference suppression.
【作者單位】： 空軍工程大學防空反導學院;中國人民解放軍94221部隊;
【基金】：國家自然科學基金(61501500)資助課題
【分類號】：TN974

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本文編號：1660231