本文選題：協(xié)作多agent機制　切入點：無線網(wǎng)絡覆蓋　出處：《鐵道學報》2017年09期

【摘要】：為應對由于列車運行速度快而引起的通信環(huán)境惡化的現(xiàn)象,進一步提升高速鐵路沿線覆蓋與容量性能,保證列車用戶在通信需求方面獲得持續(xù)的優(yōu)質體驗,覆蓋與容量優(yōu)化成為LTE-R網(wǎng)絡的一個重點研究方向�；诟咚勹F路環(huán)境中基站與列車位置信息可預測的優(yōu)勢,在傳統(tǒng)單一調節(jié)天線下傾角的FQL算法的基礎上,引入?yún)f(xié)作多agent機制,提出協(xié)作多agent FQL算法,使得LTE-R無線網(wǎng)絡頻譜效率和吞吐量性能得以提升和優(yōu)化。同時通過對頻譜效率CDF曲線的仿真表明隨著列車運行速度的不斷提高,算法對無線網(wǎng)絡整體性能的提升越加明顯,證明了在高速場景下本算法的有效性。
[Abstract]:In order to cope with the deterioration of communication environment caused by the high speed of train running, to further improve the coverage and capacity performance along the high-speed railway, to ensure that train users get a continuous high-quality experience in terms of communication needs. Coverage and capacity optimization have become an important research direction in LTE-R networks. Based on the predictive advantage of the location information between base station and train in high-speed railway environment, the cooperative multi-#en2# mechanism is introduced based on the traditional FQL algorithm of single antenna downdip angle adjustment. A cooperative multi-#en0# FQL algorithm is proposed to improve and optimize the spectrum efficiency and throughput performance of LTE-R wireless networks, and the simulation of the spectrum efficiency CDF curve shows that with the increasing of train speed, The improvement of the overall performance of wireless network is more obvious, which proves the effectiveness of this algorithm in high speed scenarios.
【作者單位】： 蘭州交通大學電子與信息工程學院;
【分類號】：TN929.5

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本文編號：1658883