發(fā)布時(shí)間：2018-03-24 02:33

  本文選題：相位譜補(bǔ)償　切入點(diǎn)：語音存在概率　出處：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：針對傳統(tǒng)的相位譜補(bǔ)償方法在低信噪比情況下增強(qiáng)效果不佳的問題,提出了一種改進(jìn)相位譜補(bǔ)償?shù)恼Z音增強(qiáng)算法.首先,該算法通過計(jì)算每幀語音輸入信噪比的相位補(bǔ)償函數(shù)對語音頻譜進(jìn)行補(bǔ)償;其次,通過新的基于語音存在概率算法估計(jì)噪聲功率譜密度;最后,把新的相位譜和估計(jì)的噪聲應(yīng)用在維納濾波中.仿真實(shí)驗(yàn)表明,文中提出的改進(jìn)算法能夠有效地提高語音系統(tǒng)的去除噪聲能力,在低信噪比情況下語音增強(qiáng)效果尤為顯著.
[Abstract]:Aiming at the problem of poor enhancement effect of traditional phase spectrum compensation method in low SNR, a speech enhancement algorithm with improved phase spectrum compensation is proposed. The algorithm compensates the speech spectrum by calculating the phase compensation function of each frame speech input SNR. Secondly, the noise power spectral density is estimated by a new algorithm based on speech existence probability. Finally, The new phase spectrum and the estimated noise are applied to Wiener filter. The simulation results show that the proposed improved algorithm can effectively improve the noise removal ability of the speech system, especially in the case of low signal-to-noise ratio.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61371193) 山西省青年科技研究基金資助項(xiàng)目(2013021016-1) 山西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2013011016-1) �；饒F(tuán)隊(duì)資助項(xiàng)目(2014TD028,2014TD029)
【分類號】：TN912.35

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1656337