本文選題：認(rèn)知無線電　切入點(diǎn)：頻譜感知　出處：《信號(hào)處理》2017年07期

【摘要】：為了降低多天線信號(hào)頻譜偏移、相位隨機(jī)性和噪聲的不均勻性、不確定性對(duì)頻譜感知性能的影響,該文利用接收信號(hào)協(xié)方差矩陣主對(duì)角線包含主用戶的主要信息,以及協(xié)方差矩陣元素的平均方差反映元素波動(dòng)程度的特點(diǎn),構(gòu)造對(duì)角線元素絕對(duì)值的平方和與其平均方差之比的頻譜感知的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,推導(dǎo)了該統(tǒng)計(jì)量服從的概率分布函數(shù),在給定虛警概率的情況下,可推得判決門限。在瑞利衰落信道和AWGN(加性高斯白噪聲)信道下的仿真結(jié)果表明:本文算法性能優(yōu)于局部方差法,隨著接收天線數(shù)和采樣點(diǎn)數(shù)增加,本文算法性能提升大于局部方差法。
[Abstract]:In order to reduce the spectrum offset, phase randomness and noise inhomogeneity of multi-antenna signals, and the influence of uncertainty on spectrum sensing performance, the main diagonal line of the received signal covariance matrix is used to contain the main information of the primary user. As well as the characteristic that the average variance of the element of covariance matrix reflects the fluctuation degree of the element, we construct the test statistic of the ratio of square sum of absolute value of diagonal element to its average variance, and derive the probability distribution function of the statistic. When the false alarm probability is given, the decision threshold can be deduced. The simulation results in Rayleigh fading channel and AWGN (additive Gao Si white noise) channel show that the proposed algorithm performs better than the local variance method with the increase of the number of receiving antennas and the number of sampling points. The performance improvement of this algorithm is greater than that of local variance method.
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;中國電子科技集團(tuán)第36研究所通信系統(tǒng)信息控制技術(shù)國家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：“十二五”國防預(yù)研項(xiàng)目(41001010401)
【分類號(hào)】：TN925

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本文編號(hào)：1656195