本文選題：遺傳算法　切入點(diǎn)：交通層　出處：《電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：針對WSN節(jié)點(diǎn)中分層分簇路由算法存在能耗不均衡、簇首能耗高的問題,提出了一種基于GA和LEACH的WSN引入交通層路徑優(yōu)化算法。該算法基于ZigBee協(xié)議引入了新的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),并優(yōu)化了基于距離和能量因素的閾值函數(shù),從而對WSN進(jìn)行優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,在增加9%整體耗能的前提下,減少了關(guān)鍵簇首95%的通信能耗,有效地提高了WSN能耗均勻性,并延長了WSN 1~3倍的整體工作壽命。
[Abstract]:Aiming at the problem of unbalanced energy consumption and high energy consumption of cluster heads in the hierarchical clustering routing algorithm in WSN nodes, a traffic layer routing optimization algorithm based on GA and LEACH is proposed, which introduces a new topology based on ZigBee protocol. The threshold function based on distance and energy factors is optimized to optimize the WSN. The simulation results show that the communication energy consumption of the key cluster head is reduced by 95%, and the uniformity of WSN energy consumption is improved effectively under the premise of increasing the overall energy consumption by 9%. The whole working life of WSN is prolonged by 3 times.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)自動化工程學(xué)院;成都理工大學(xué)國土資源部地學(xué)空間信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;電子科技大學(xué)光電信息學(xué)院;成都信息工程大學(xué)軟件工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60841006,4157133) 國土資源部地學(xué)空間信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(KLGSIT2016-08)
【分類號】：TP274.1

【參考文獻(xiàn)】

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