本文選題：D-S證據(jù)理論　切入點(diǎn)：目標(biāo)毀傷評(píng)估　出處：《戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù)》2017年01期

【摘要】：為解決傳統(tǒng)雷達(dá)毀傷評(píng)估方法過于單一、評(píng)估準(zhǔn)確性低的問題,引入D-S證據(jù)理論,提出了一種基于D-S證據(jù)融合的雷達(dá)毀傷評(píng)估模型。該模型將圖像情報(bào)、電子情報(bào)、飛行員報(bào)告、無人機(jī)視頻影像等多源信息作為證據(jù)體,利用證據(jù)向量余弦距離判斷證據(jù)間的相似性,引入沖突比例因子決定沖突證據(jù)的修正方法,將修正后的證據(jù)代入D-S合成公式進(jìn)行融合,從而降低了可信度低的證據(jù)給融合結(jié)果帶來的不良影響。該模型充分利用了多源信息的優(yōu)勢(shì),使融合后的雷達(dá)毀傷評(píng)估結(jié)果更加精確可靠。通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比驗(yàn)證了該模型的有效性和準(zhǔn)確性,為目標(biāo)毀傷評(píng)估提供了一種新方法。
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional radar damage assessment method is too single and the evaluation accuracy is low, a radar damage assessment model based on D-S evidence fusion is proposed by introducing D-S evidence theory. Pilot reports, UAV video images and other multi-source information as evidence body, using the evidence vector cosine distance to judge the similarity between the evidence, the conflict ratio factor is introduced to determine the conflict evidence correction method. The modified evidence is put into the D-S synthesis formula for fusion, which reduces the bad effect of the low credibility evidence on the fusion results. The model makes full use of the advantages of multi-source information. The results of radar damage assessment after fusion are more accurate and reliable. The validity and accuracy of the model are verified by experimental comparison, which provides a new method for target damage assessment.
【作者單位】： 空軍航空大學(xué);
【基金】：武器裝備軍內(nèi)科研項(xiàng)目(KJ2013122)
【分類號(hào)】：TN95

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本文編號(hào)：1655103