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RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在光通信粗跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2018-03-23 10:37

  本文選題:光通信 切入點(diǎn):粗跟蹤 出處:《光通信技術(shù)》2017年11期


【摘要】:針對無線光通信系統(tǒng)中的非線性與時變不確定性而導(dǎo)致的通信不穩(wěn)定,提出一種基于徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID智能控制策略作為粗跟蹤的控制方法。介紹了光電跟瞄系統(tǒng)原理,在建立系統(tǒng)模型框圖后引入了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督控制結(jié)構(gòu),并通過實(shí)驗(yàn)平臺驗(yàn)證了該算法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the communication instability caused by nonlinear and time-varying uncertainties in wireless optical communication systems, A PID intelligent control strategy based on radial basis function (RBF) neural network is proposed as the control method of rough tracking. The principle of photoelectric tracking and aiming system is introduced, and the RBF neural network supervisory control structure is introduced after the block diagram of the system model is established. The validity of the algorithm is verified by the experimental platform.
【作者單位】: 武漢大學(xué)電子信息學(xué)院;
【分類號】:TN929.1

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本文編號:1653091

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