本文選題：能量效率　切入點：G　出處：《電子技術(shù)應(yīng)用》2017年11期

【摘要】：為了提高第五代物聯(lián)網(wǎng)(5G IOT)系統(tǒng)的能量效率(EE)性能,提出了一種EE優(yōu)化方案。在引入大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的前提下,所提方案采用迫零波束成型(ZF-BF)接收,利用天線的選擇睡眠機制進(jìn)行部署,通過聯(lián)合優(yōu)化基站的發(fā)射功率和激活天線數(shù)量來最大化系統(tǒng)EE性能。根據(jù)EE方程的制定,EE優(yōu)化問題被定義為分?jǐn)?shù)規(guī)劃問題,采用Dinkelbach算法將分?jǐn)?shù)規(guī)劃問題轉(zhuǎn)換為減式形式,使得能效性能可在超快的收斂速度下達(dá)到最優(yōu)。仿真結(jié)果表明,所提出的方案以較少的迭代次數(shù)獲取最優(yōu)的EE,并且比現(xiàn)有方案顯示出更好的EE性能。
[Abstract]:In order to improve the energy efficiency performance of the fifth generation IOT (5G IOT) system, an EE optimization scheme is proposed. Under the premise of introducing a large-scale MIMO system, the proposed scheme adopts zero-forcing beamforming (ZF-BF) receiver. Based on the sleep mechanism of antenna selection, the system EE performance is maximized by jointly optimizing the transmit power of the base station and the number of active antennas. According to the EE equation, the EE optimization problem is defined as a fractional programming problem. The fractional programming problem is transformed into a subtraction form by using Dinkelbach algorithm, so that the energy efficiency performance can be optimized at an ultra-fast convergence rate. The simulation results show that, The proposed scheme obtains the optimal EEs with fewer iterations and shows better EE performance than the existing schemes.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)重慶市移動通信技術(shù)重點實驗室;
【基金】：重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計劃項目(cstc2016jcyj A0209) 重慶市重點產(chǎn)業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新專項(cstc2017zdcy-zdzx0030)
【分類號】：TN929.5

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本文編號：1653030