本文選題：目標(biāo)分類　切入點：時頻分析　出處：《電子與信息學(xué)報》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對低信噪比情況下窄帶雷達(dá)目標(biāo)分類問題,該文提出基于時頻分析的窄帶雷達(dá)飛機(jī)目標(biāo)分類特征提取方法。該方法利用噴氣式飛機(jī)、螺旋槳飛機(jī)和直升機(jī)3類目標(biāo)調(diào)制周期的差異,提取時頻譜域的熵值變化特性,并給出時頻分析中窗函數(shù)長度的優(yōu)化選擇方法�；诜抡婧蛯崪y數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果表明,該文方法可以在低信噪比情況下顯著提升飛機(jī)目標(biāo)正確分類概率。
[Abstract]:In order to solve the problem of narrow band radar target classification under low SNR, this paper presents a feature extraction method for narrow band radar target classification based on time frequency analysis. Based on the difference of modulation periods between propeller aircraft and helicopter, the variation characteristics of entropy in frequency domain are extracted, and the optimal selection method of window function length in time-frequency analysis is given. The experimental results based on simulation and measured data show that, In this paper, the probability of correct classification of aircraft targets can be improved significantly under low signal-to-noise ratio (SNR).
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點實驗室;西安電子科技大學(xué)信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;中國科學(xué)院上海天文臺;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61671351) 國家杰出青年科學(xué)基金(61525105)~~
【分類號】：TN957.51

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本文編號：1651342