本文選題：目標(biāo)分類(lèi)　切入點(diǎn)：時(shí)頻分析　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2017年09期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)低信噪比情況下窄帶雷達(dá)目標(biāo)分類(lèi)問(wèn)題,該文提出基于時(shí)頻分析的窄帶雷達(dá)飛機(jī)目標(biāo)分類(lèi)特征提取方法。該方法利用噴氣式飛機(jī)、螺旋槳飛機(jī)和直升機(jī)3類(lèi)目標(biāo)調(diào)制周期的差異,提取時(shí)頻譜域的熵值變化特性,并給出時(shí)頻分析中窗函數(shù)長(zhǎng)度的優(yōu)化選擇方法。基于仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文方法可以在低信噪比情況下顯著提升飛機(jī)目標(biāo)正確分類(lèi)概率。
[Abstract]:In order to solve the problem of narrow band radar target classification under low SNR, this paper presents a feature extraction method for narrow band radar target classification based on time frequency analysis. Based on the difference of modulation periods between propeller aircraft and helicopter, the variation characteristics of entropy in frequency domain are extracted, and the optimal selection method of window function length in time-frequency analysis is given. The experimental results based on simulation and measured data show that, In this paper, the probability of correct classification of aircraft targets can be improved significantly under low signal-to-noise ratio (SNR).
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安電子科技大學(xué)信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;中國(guó)科學(xué)院上海天文臺(tái);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61671351) 國(guó)家杰出青年科學(xué)基金(61525105)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.51

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本文編號(hào)：1651342