本文選題：表面肌電　切入點(diǎn)：肘關(guān)節(jié)屈　出處：《工程技術(shù)研究》2016年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)表面肌電控制對(duì)信號(hào)通道數(shù)和數(shù)據(jù)量的要求,文章以肘關(guān)節(jié)屈運(yùn)動(dòng)的角度識(shí)別為研究目標(biāo),通過對(duì)相關(guān)肌肉表面肌電信號(hào)進(jìn)行去噪,提取特征值,建立表面肌電信號(hào)與關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)角度的映射關(guān)系,旨在找出最能表征肘關(guān)節(jié)屈運(yùn)動(dòng)的肌肉。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)肱二頭肌和肱橈肌用于肘關(guān)節(jié)屈運(yùn)動(dòng)角度識(shí)別的準(zhǔn)確率更高。
[Abstract]:According to the demand of surface electromyography control on the number of signal channels and the amount of data, the paper takes the angle of elbow flexion motion as the research object, and extracts the characteristic value by de-noising the surface EMG signal of the related muscle. The mapping relationship between surface electromyography (EMG) signal and joint motion angle was established in order to find out the muscle that can best represent the elbow flexion motion. The experimental data showed that biceps brachii and brachioradialis were more accurate in identifying the flexion angle of elbow joint.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué);廣東省第二中醫(yī)院;
【基金】：廣東省科技計(jì)劃“基于功能電刺激的癱瘓患者步態(tài)康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人的設(shè)計(jì)及研發(fā)”項(xiàng)目(2013B010102010)
【分類號(hào)】：R684;TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1637267