本文選題：移頻干擾　切入點(diǎn)：極化通道擴(kuò)展　出處：《北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：多次移頻干擾是一種有效的對(duì)抗線性調(diào)頻(LFM)脈沖壓縮雷達(dá)的相干干擾樣式,應(yīng)用于自衛(wèi)式干擾時(shí),能夠形成多個(gè)超前和滯后分布的假目標(biāo)。提出利用盲源分離(BSS)的方法來(lái)分離回波和干擾信號(hào),并通過(guò)頻率補(bǔ)償實(shí)現(xiàn)對(duì)干擾的抑制。首先分析了利用正交極化輔助天線擴(kuò)展接收通道的可行性,其次建立了通道擴(kuò)展后的雷達(dá)接收信號(hào)模型,討論了回波與干擾信號(hào)的可分離性,最后研究了基于最大信噪比盲源分離和頻率補(bǔ)償?shù)母蓴_抑制方法,并討論了干擾機(jī)附加噪聲對(duì)抗干擾效果的影響。仿真結(jié)果表明本文提出的方法在干信比為20 d B時(shí),仍可以有效地從回波和干擾混疊信號(hào)中提取出目標(biāo)回波信號(hào),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)主瓣移頻干擾的對(duì)抗。
[Abstract]:Multiple frequency shift jamming is an effective coherent jamming mode against LFM pulse compression radar, which is used in self defense jamming. The method of blind source separation (BSS) is proposed to separate echo and interference signals. The interference suppression is realized by frequency compensation. Firstly, the feasibility of using orthogonal polarization auxiliary antenna to expand the receiving channel is analyzed. Secondly, the radar receiving signal model after channel expansion is established. The separability of echo and interference signal is discussed. Finally, the method of interference suppression based on blind source separation and frequency compensation is studied. The effect of the additional noise of the jammer on the anti-jamming effect is also discussed. The simulation results show that the proposed method can effectively extract the target echo signal from the echo signal and the jamming aliasing signal when the dry signal ratio is 20 dB. In order to achieve the main lobe frequency shift interference countermeasures.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61501500) 航空科學(xué)基金(20150196007)~~
【分類號(hào)】：TN974

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李廣彪,張劍云,毛云祥;盲源分離的發(fā)展及研究現(xiàn)狀[J];航天電子對(duì)抗;2004年06期

2 王昆;;盲源分離問(wèn)題的分析研究[J];科技信息;2008年29期

3 柯維;張永祥;呂博;;基于微分進(jìn)化算法的盲源分離[J];海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào);2012年05期

4 林秋華,殷福亮;盲源分離自適應(yīng)算法的統(tǒng)一形式[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2002年04期

5 劉海林;謝勝利;章晉龍;;微延遲病態(tài)卷積混疊盲源分離的可分性研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2003年07期

6 吳微東,莊哲民;基于盲源分離的一種快速獨(dú)立分量分析算法[J];汕頭大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年02期

7 郭松;孫云蓮;;基于獨(dú)立分量分析盲源分離快速算法[J];電子測(cè)量技術(shù);2004年02期

8 丁鐸,賈永強(qiáng),王映民;一種基于峰度的盲源分離算法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年14期

9 肖俊,何為偉;源信號(hào)數(shù)目大于觀察信號(hào)數(shù)目情況下的盲源分離[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年11期

10 李廣彪,張劍云,毛云祥;盲源分離中的非高斯性極大準(zhǔn)則[J];艦船電子對(duì)抗;2005年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 李舜酩;;轉(zhuǎn)子振動(dòng)信號(hào)的盲源分離研究[A];第三屆全國(guó)虛擬儀器大會(huì)論文集[C];2008年

2 許林周;章新華;范文濤;;一種盲源分離后續(xù)去冗余方法[A];2009年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)交流暨水聲學(xué)分會(huì)換屆改選會(huì)議論文集[C];2009年

3 韓少博;林京;吳文燾;;頻域盲源分離中的一種穩(wěn)健解排列模糊方法[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2009年青年學(xué)術(shù)會(huì)議[CYCA’09]論文集[C];2009年

4 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分離的潛艇源識(shí)別信號(hào)去除干擾研究[A];第十一屆船舶水下噪聲學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2007年

5 康春玉;章新華;李軍;;盲源分離與自適應(yīng)濾波器結(jié)合抑制強(qiáng)干擾研究[A];2012'中國(guó)西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集(Ⅱ)[C];2012年

6 周祥;樊濤;;基于盲源分離的儲(chǔ)油罐底腐蝕混疊信號(hào)的識(shí)別與分離[A];第八屆沈陽(yáng)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

7 王穎翠;;一種基于自然梯度的卷積混合頻域盲源分離算法[A];現(xiàn)代通信理論與信號(hào)處理進(jìn)展——2003年通信理論與信號(hào)處理年會(huì)論文集[C];2003年

8 許策;章新華;高成志;;源數(shù)目估計(jì)對(duì)盲源分離算法影響分析[A];2007年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

9 成謝鋒;張仲;孫夏;;一種單路混合信號(hào)的盲源分離新方法[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2009年

10 胡增輝;朱炬波;;基于盲源分離的波達(dá)角估計(jì)[A];第十四屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張良俊;欠定盲源分離算法及其應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2015年

2 吳微;含噪盲源分離算法研究及其在水聲信號(hào)中的應(yīng)用[D];解放軍信息工程大學(xué);2014年

3 駱忠強(qiáng);無(wú)線通信盲源分離關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2016年

4 徐先峰;利用參量結(jié)構(gòu)解盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

5 王爾馥;盲源分離理論及其在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

6 李昌利;盲源分離的若干算法及應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

7 高建彬;盲源分離算法及相關(guān)理論研究[D];電子科技大學(xué);2012年

8 郭靖;盲源分離的時(shí)頻域算法研究[D];重慶大學(xué);2012年

9 劉建強(qiáng);非平穩(wěn)環(huán)境中的盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

10 李燈熬;基于循環(huán)平衡理論的盲源分離算法[D];太原理工大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 彭帆;多輸入多輸出系統(tǒng)盲源分離頻域新方法的研究[D];汕頭大學(xué);2002年

2 程舒慧;動(dòng)態(tài)盲源分離及其在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2011年

3 張政;基于獨(dú)立分量分析的盲源分離算法優(yōu)化研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

4 姚鑫;基于EEMD的單通道盲源分離研究與應(yīng)用[D];大連交通大學(xué);2015年

5 張穎;低角雷達(dá)盲信號(hào)分離方法研究[D];河南師范大學(xué);2015年

6 吳康銳;基于空間幾何信息約束的欠定卷積盲源分離[D];南昌大學(xué);2015年

7 李莽;盲源分離在信號(hào)探測(cè)中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2014年

8 宋繼飛;噪聲條件下欠定盲源分離算法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

9 張山;基于雙麥克風(fēng)的盲聲源處理算法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

10 方健;基于盲源分離的MIMO雷達(dá)偵察與識(shí)別[D];西安電子科技大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1637251