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基于虛擬力和果蠅優(yōu)化算法混合控制水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)部署策略

發(fā)布時(shí)間:2018-03-17 00:35

  本文選題:水聲傳感器網(wǎng)絡(luò) 切入點(diǎn):部署優(yōu)化 出處:《上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年06期  論文類(lèi)型:期刊論文


【摘要】:提出了基于改進(jìn)的虛擬力和果蠅優(yōu)化(Virtual Force and Fruit Fly Optimization,VFFO)算法混合控制水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)部署優(yōu)化的方法.該方法首先通過(guò)虛擬力算法對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)的初始部署進(jìn)行優(yōu)化,以得到較好的初始部署狀態(tài);然后通過(guò)改進(jìn)的果蠅算法對(duì)水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行重部署,同時(shí)分析了算法的移動(dòng)部署能耗問(wèn)題.仿真結(jié)果表明,該算法在相同能耗下能夠得到更高的網(wǎng)絡(luò)有效覆蓋率.
[Abstract]:A hybrid control method of underwater acoustic sensor network deployment optimization based on improved virtual Force and Fruit Fly optimization (VFFOO) algorithm is proposed. Firstly, the initial deployment of sensor nodes is optimized by virtual force algorithm. Then the improved Drosophila algorithm is used to redeploy the underwater acoustic sensor network, and the energy consumption problem of the mobile deployment is analyzed. The simulation results show that, The algorithm can get higher effective coverage under the same energy consumption.
【作者單位】: 上海海事大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61673259) 上海市科委國(guó)際交流合作項(xiàng)目(15220721800)資助
【分類(lèi)號(hào)】:TN929.3;TP212.9

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本文編號(hào):1622405

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