本文選題：α穩(wěn)定分布　切入點：循環(huán)平穩(wěn)　出處：《內(nèi)蒙古大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：波達方向(Driection of Arlival:DOA)估計是無線定位的一項重要手段,在雷達、無線電監(jiān)測、聲納以及軍事等領域等很多方面都應用非常廣泛。近年來,利用信號循環(huán)平穩(wěn)特性的基于循環(huán)統(tǒng)計量的算法得到了很大發(fā)展,此類算法能夠過濾掉干擾信號和非指定循環(huán)頻率的信號,即具有信號選擇性。但這類算法在接收到的信號為多徑信號時就會失效,為此本文首先研究了循環(huán)平穩(wěn)信號的多徑DOA估計問題;實際應用中,信號夾雜著脈沖噪聲時,高斯噪聲下的算法失效,因此本文又重點探討了脈沖噪聲下的DOA估計。本文的創(chuàng)新工作為:(1)針對多徑DOA估計的問題,研究在循環(huán)MUSIC算法、循環(huán)root-MUSIC和循環(huán)ESPRIT算法中引入空間平滑理論和修正MUSIC算法的思想,提出了空間平滑循環(huán)root-MUSIC算法、空間平滑循環(huán)ESPRIT算法、修正循環(huán)MUSIC算法、修正循環(huán)root-MUSIC算法和修正循環(huán)ESPRIT算法。(2)針對脈沖噪聲下多徑DOA估計的問題,研究在空間平滑循環(huán)root-MUSIC算法、空間平滑循環(huán)ESPRIT算法、修正循環(huán)MUSIC算法、修正循環(huán)root-MUSIC算法和修正循環(huán)ESPRIT算法中引入分數(shù)低階循環(huán)相關,提出了空間平滑分數(shù)低階循環(huán)root-MUSIC算法、空間平滑分數(shù)低階循環(huán)ESPRIT算法、修正分數(shù)低階循環(huán)MUSIC算法、修正分數(shù)低階循環(huán)root-MUSIC算法和修正分數(shù)低階循環(huán)ESPRIT算法,能夠在脈沖噪聲下對循環(huán)平穩(wěn)信號做多徑DOA估計。
[Abstract]:The DOA estimation is an important means of wireless positioning. It is widely used in many fields, such as radar, radio monitoring, sonar and military, etc. In recent years, Algorithms based on cyclic statistics, which make use of the cyclic stationary characteristics of signals, have been greatly developed. Such algorithms can filter out interference signals and signals with unspecified cyclic frequencies. That is, signal selectivity. However, this kind of algorithm will fail when the received signal is multipath signal. In this paper, the problem of multipath DOA estimation for cyclic stationary signal is studied firstly, and in practical application, when the signal is mixed with pulse noise, the problem of multipath DOA estimation of cyclic stationary signal is studied. The DOA estimation under impulse noise is also discussed in this paper. The innovative work of this paper is to study the problem of multipath DOA estimation, and the cyclic MUSIC algorithm is studied. This paper introduces the theory of spatial smoothing and the idea of modified MUSIC algorithm into cyclic root-MUSIC and cyclic ESPRIT algorithm, and puts forward spatial smoothing cyclic root-MUSIC algorithm, spatial smoothing cyclic ESPRIT algorithm, modified cyclic MUSIC algorithm. Aiming at the problem of multipath DOA estimation under impulse noise, this paper studies the spatial smoothing cyclic root-MUSIC algorithm, spatial smoothing cyclic ESPRIT algorithm, modified cyclic MUSIC algorithm, and the modified cyclic ESPRIT algorithm. The fractional low order cyclic correlation is introduced into the modified cyclic root-MUSIC algorithm and the modified cyclic ESPRIT algorithm. The spatial smoothing fractional low order cyclic root-MUSIC algorithm, the spatial smoothing fractional low order cyclic ESPRIT algorithm and the modified fractional low order cyclic MUSIC algorithm are proposed. The modified fractional low order cyclic root-MUSIC algorithm and the modified fractional low order cyclic ESPRIT algorithm can estimate multipath DOA for cyclic stationary signals under impulse noise.
【學位授予單位】：內(nèi)蒙古大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TN911.23

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