本文選題：極化探地雷達(dá)　切入點(diǎn)：目標(biāo)成像　出處：《電訊技術(shù)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)極化探地雷達(dá)(GPR)工作過(guò)程中目標(biāo)成像空間的聯(lián)合稀疏性,提出了一種基于多測(cè)量向量模型的極化探地雷達(dá)成像算法。在建立極化探地雷達(dá)回波信號(hào)模型的基礎(chǔ)上,利用各極化通道測(cè)量數(shù)據(jù)的聯(lián)合稀疏性將各個(gè)極化通道的測(cè)量數(shù)據(jù)等效成多測(cè)量向量(MMV),通過(guò)多任務(wù)貝葉斯壓縮感知(MT-BCS)算法對(duì)各個(gè)極化通道的測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合處理從而實(shí)現(xiàn)各個(gè)極化通道對(duì)應(yīng)的探測(cè)場(chǎng)景反射率的重建。基于時(shí)域有限差分(FDTD)法的仿真數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明所提成像算法在目標(biāo)位置重建的準(zhǔn)確性和背景雜波抑制能力上均優(yōu)于單測(cè)量向量(SMV)模型的極化探地雷達(dá)成像算法。
[Abstract]:Aiming at the joint sparsity of target imaging space in the process of polarimetric ground penetrating radar (GPR), a new imaging algorithm of polarimetric ground penetrating radar (GPR) based on multi-measurement vector model is proposed. The echo signal model of polarimetric ground penetrating radar (GPR) is established. Using the joint sparsity of the measured data of each polarization channel, the measurement data of each polarization channel is equivalent to that of multiple measurement vectors, and the MT-BCSS algorithm is used to combine the measured data of each polarization channel with the multi-task Bayesian compression sensing (MT-BCS) algorithm. The simulation data processing results based on FDTD method show the accuracy of the proposed imaging algorithm in target location reconstruction and background clutter suppression. It is superior to the polarimetric GPR imaging algorithm in capability of single measurement vector squared (SMV) model.
【作者單位】： 沈陽(yáng)航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61671310,61302172) 遼寧省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014024002,201602565) 航空科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2016ZC54013)
【分類號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：1607495