本文選題：經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解　切入點(diǎn)：密集模態(tài)　出處：《水力發(fā)電學(xué)報(bào)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)密集模態(tài)分解能力不足的問題,提出信號調(diào)頻預(yù)處理和優(yōu)化模態(tài)篩選準(zhǔn)則相結(jié)合的改進(jìn)方法。研究了模態(tài)篩選準(zhǔn)則、迭代次數(shù)、信號調(diào)頻與EMD模態(tài)分解能力的關(guān)系,并給出了信號調(diào)頻的具體過程;提出基于窗函數(shù)、信號調(diào)頻和改進(jìn)EMD模態(tài)篩選準(zhǔn)則的密集模態(tài)識別方法,并分別通過仿真信號和電站廠房實(shí)測振動信號的模態(tài)參數(shù)識別進(jìn)行驗(yàn)證。試驗(yàn)成果表明,改進(jìn)方法能夠有效識別密集模態(tài)參數(shù),為EMD應(yīng)用于電站廠房等密集模態(tài)結(jié)構(gòu)參數(shù)識別奠定了基礎(chǔ)。
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional empirical mode decomposition (EMD) has insufficient capacity of dense mode decomposition, an improved method combining signal frequency modulation preprocessing with optimal modal screening criterion is proposed, and the modal screening criterion and iteration times are studied. The relationship between signal frequency modulation and mode decomposition ability of EMD is discussed, and the specific process of signal frequency modulation is given, and a method of dense modal identification based on window function, signal frequency modulation and improved EMD modal screening criterion is proposed. The experimental results show that the improved method can identify the dense modal parameters effectively. It lays a foundation for the application of EMD to the identification of structural parameters of dense modes such as power plant.
【作者單位】： 天津大學(xué)水利工程仿真與安全國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;天津大學(xué)建筑工程學(xué)院;青海大學(xué)水利電力學(xué)院;
【基金】：國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2016YFC0401902) 國家自然科學(xué)基金(51579172)
【分類號】：TN911.7;TV731

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本文編號：1606680