本文選題：回聲消除系統(tǒng)　切入點：濾波器階數(shù)　出處：《計算機工程與應用》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：回聲消除系統(tǒng)使用自適應濾波器模擬回聲信道,自適應濾波器的階數(shù)對回聲消除效果具有重要的影響,合適的階數(shù)可以提高回聲消除效果。根據(jù)濾波器活躍區(qū)域權值可以模擬出基本的回聲信道的原理,改進的NLMS算法首先將濾波器的初始權值階數(shù)分幀,并求取每幀內權值的均值與抖動狀態(tài),然后通過比較閾值結果調整濾波器權值的活躍區(qū)域,摒棄非活躍權值區(qū)域,最終根據(jù)活躍權值的總幀數(shù)調整濾波器的階數(shù)。改進的NLMS算法不僅保留了NLMS算法的結構簡單、快速收斂的優(yōu)點,而且實時調整濾波器階數(shù),降低穩(wěn)態(tài)誤差。通過回聲消除仿真對比實驗顯示,算法的濾波器失準系數(shù)低于NLMS、PNLMS算法。
[Abstract]:The echo cancellation system uses adaptive filter to simulate the echo channel. The order of the adaptive filter has an important influence on the echo cancellation effect. According to the principle of the filter active region weight, the improved NLMS algorithm firstly frames the initial weight order of the filter. The mean and jitter states of the weights in each frame are obtained, and then the active region of the filter weights is adjusted by comparing the threshold results, and the inactive weights are discarded. Finally, the order of filter is adjusted according to the total frame number of active weight. The improved NLMS algorithm not only preserves the advantages of simple structure and fast convergence of NLMS algorithm, but also adjusts the order of filter in real time. The simulation results of echo cancellation show that the filter mismatch coefficient of the algorithm is lower than that of NLMS / PNLMS algorithm.
【作者單位】： 華僑大學計算機科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.61271383) 2013年福建省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(閩發(fā)改投資[2013]866號)
【分類號】：TN912.3

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本文編號：1596291