本文選題：無線視覺傳感器節(jié)點(diǎn)　切入點(diǎn)：AODV　出處：《南京理工大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：與無線傳感器網(wǎng)絡(luò)相比,無線視覺傳感器網(wǎng)絡(luò)因能量受限而導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)生命周期較短問題更為嚴(yán)重,"在路徑計(jì)算"方法包括視頻編碼與路由協(xié)議兩方面的研究?jī)?nèi)容,其中路由協(xié)議研究的目的為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)能量消耗均衡,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期。本文為驗(yàn)證該方法的可行性,從網(wǎng)絡(luò)層路由協(xié)議著手,設(shè)計(jì)驗(yàn)證平臺(tái),為無線視覺傳感器網(wǎng)絡(luò)"在路徑計(jì)算"方法中路由協(xié)議進(jìn)一步研究提供物理支持。針對(duì)無線視覺傳感器網(wǎng)絡(luò)"在路徑計(jì)算"方法中路由協(xié)議理論的研究,本文提出了基于距離估計(jì)的AODV路由協(xié)議優(yōu)化方法,經(jīng)NS2仿真表明,優(yōu)化后AODV的路由開銷和時(shí)延性能明顯改善。根據(jù)無線視覺傳感器網(wǎng)絡(luò)以及本文所提出的路由方法所依附的硬件軟件功能,構(gòu)建了驗(yàn)證平臺(tái)總體方案,驗(yàn)證平臺(tái)由多個(gè)無線視覺傳感器節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)構(gòu)成,本文設(shè)計(jì)了基于ARM11的無線視覺傳感器節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)硬件系統(tǒng)包括微處理器模塊、無線收發(fā)模塊、視覺信息采集模塊、電源管理模塊,節(jié)點(diǎn)軟件系統(tǒng)包括應(yīng)用層和Linux系統(tǒng)層。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,利用本文所設(shè)計(jì)節(jié)點(diǎn)搭建測(cè)試平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了圖像傳感功能、視覺信息壓縮處理功能、無線通信功能、節(jié)點(diǎn)間距離參數(shù)和節(jié)點(diǎn)剩余電量參數(shù)獲取功能,滿足了"在路徑計(jì)算"方法中路由協(xié)議實(shí)現(xiàn)的物理需求。
[Abstract]:Compared with the wireless sensor network, network lifetime of wireless visual sensor networks due to the limited energy short is more serious, "in the path calculation method includes two contents of video encoding and routing protocol, the network consumption of Energy Balanced Routing Protocol for the purpose of the study, this paper is to extend the network life cycle. To verify the feasibility of the method, starting from the network layer routing protocol, design verification platform for wireless visual sensor networks" in the path calculation method in the routing protocol for further research to provide physical support for wireless visual sensor networks "in the path calculation method in the routing protocol research, proposed the optimization method of AODV routing protocol distance estimation based on the NS2 simulation show that the routing overhead and delay performance of AODV is significantly improved after optimization. According to the wireless visual sensor network The function of hardware and software as well as network routing method proposed in this paper are attached to the construction of the overall plan of the verification platform, verification platform is composed of a plurality of wireless visual sensor network composed of nodes, this paper designs a wireless visual sensor node based on ARM11 node hardware system includes microprocessor module, wireless transceiver module, visual information acquisition module, power management module node, the software system includes application layer and system layer of Linux. By experimental verification, the design of the node to build a test platform, to achieve the image sensing function, visual information processing function, wireless communication function, node parameters and residual energy of node distance parameter acquisition functions satisfy the physical demand routing protocol in path computation "method of implementation.

【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

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本文編號(hào)：1590844