基于分塊矩陣變換的線性分組碼盲識別
本文選題:線性分組碼 切入點:盲識別 出處:《電訊技術(shù)》2017年10期 論文類型:期刊論文
【摘要】:為了解決傳統(tǒng)矩陣分析方法存在的誤碼擴散問題,提出了一種基于分塊矩陣變換的線性分組碼盲識別方法。首先,將截獲序列按照估計碼長構(gòu)造出分析矩陣,將分析矩陣分塊后分別進(jìn)行矩陣下三角變換;然后,以各列列重為度量,根據(jù)相關(guān)列重量的統(tǒng)計分布特性設(shè)置相關(guān)列閾值,并統(tǒng)計出符合閾值的相關(guān)列的個數(shù),當(dāng)相關(guān)列的個數(shù)最大時即為真實碼長的情況。該方法還可以識別碼字同步點,識別方法簡單。理論分析及仿真結(jié)果表明,該識別方法的容錯性能較好,在誤碼為5%的條件下,對(15,7)線性分組碼的正確識別率依然能達(dá)到80%。
[Abstract]:In order to solve the problem of BER diffusion in the traditional matrix analysis method, a blind recognition method for linear block codes based on block matrix transformation is proposed. Firstly, the analysis matrix is constructed according to the estimated code length of the intercept sequence. After the analysis matrix is divided into blocks, the lower triangular transformation of the matrix is carried out, and then, with the column weight as the measure, the threshold value of the correlation column is set according to the statistical distribution characteristics of the relative column weight, and the number of the correlation column that conforms to the threshold is calculated. When the number of correlation columns is the largest, it is the real code length. This method can also identify the synchronization points of code words, and the recognition method is simple. The theoretical analysis and simulation results show that the method has good fault-tolerant performance, and the error code is 5%. The correct recognition rate of the linear block codes can still reach 80%.
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)信號與信息處理重慶市重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61671095,61371164) 信號與信息處理重慶市市重點實驗室建設(shè)項目(CSTC2009CA2003) 重慶市教育委員會科研項目(KJ130524,KJ1600427,KJ1600429)
【分類號】:TN911.2
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 胡康秀;王兵賢;;線性分組碼中標(biāo)準(zhǔn)陣列的進(jìn)一步改進(jìn)[J];重慶科技學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年01期
2 謝振飛;周建欽;;線性分組碼網(wǎng)格圖狀態(tài)復(fù)雜度研究[J];安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年03期
3 黃炳;周濤林;劉旭;;線性分組碼在糾錯編解碼的應(yīng)用[J];萍鄉(xiāng)高等?茖W(xué)校學(xué)報;2010年06期
4 楊曉煒;甘露;;基于Walsh-Hadamard變換的線性分組碼參數(shù)盲估計算法[J];電子與信息學(xué)報;2012年07期
5 底強;蘇彥兵;;二進(jìn)制線性分組碼盲識別問題研究[J];信息安全與通信保密;2012年08期
6 陳金杰;楊俊安;;一種對線性分組碼編碼參數(shù)的盲識別方法[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報;2013年02期
7 陳金杰;計同鐘;楊俊安;;高誤碼條件下線性分組碼的盲識別[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報;2013年05期
8 顧秋心;多值邏輯的線性分組碼糾錯[J];電子學(xué)報;1986年05期
9 馬建峰,王育民;一類三元線性分組碼的譯碼[J];通信學(xué)報;1996年06期
10 馬嘯,,王新梅;一個新的二進(jìn)制線性分組碼的維數(shù)上限[J];電子學(xué)報;1997年07期
相關(guān)會議論文 前2條
1 李亞靜;陳衛(wèi)紅;;類數(shù)為1的二次域上線性分組碼的構(gòu)造[A];2006通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十一屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年
2 吉華芳;畢光國;張在琛;;LDPC碼及其與Turbo碼的比較[A];第九屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條
1 佟婧麗;線性分組碼的盲識別技術(shù)研究[D];河北大學(xué);2015年
2 張世會;線性分組碼及交織參數(shù)盲識別研究[D];重慶郵電大學(xué);2016年
3 喬國壘;線性分組碼的最大似然譯碼研究[D];南京理工大學(xué);2009年
4 劉銘;線性分組碼中的交疊編碼迭代譯碼技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2008年
5 鄭瑞瑞;分組糾錯編碼盲識別的實現(xiàn)技術(shù)研究[D];杭州電子科技大學(xué);2013年
6 黃煒;準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼的構(gòu)造及編解碼方法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2008年
7 楊曉煒;代數(shù)編碼的參數(shù)盲估計研究[D];電子科技大學(xué);2013年
本文編號:1590818
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1590818.html