本文選題：仿射傳播聚類　切入點：指紋　出處：《電子科技大學學報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對多樓層環(huán)境的室內(nèi)定位需求,提出了一種基于地圖環(huán)境先驗信息的WiFi指紋定位方法。首先在離線階段建立地圖環(huán)境信息模型并對指紋進行仿射傳播聚類,然后在線階段采用RSSI閾值的樓層判別算法確定樓層,并結(jié)合地圖信息模型和最大后驗估計方法計算出終端位置。實驗結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)的指紋定位方法,室內(nèi)定位技術不僅能提高定位精度,并且降低了在線階段指紋匹配計算的復雜度。
[Abstract]:Aiming at the indoor location requirement of multi-floor environment, a WiFi fingerprint location method based on map environment priori information is proposed. Firstly, the map environment information model is established in off-line stage and the affine propagation clustering of fingerprint is carried out. Then, in the online stage, the floor identification algorithm based on RSSI threshold is used to determine the floor, and the terminal position is calculated by combining the map information model and the maximum posteriori estimation method. The experimental results show that, compared with the traditional fingerprint location method, Indoor location technology can not only improve the accuracy of location, but also reduce the complexity of fingerprint matching in online stage.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學電子信息與控制工程;
【分類號】：TN92

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本文編號：1582779