本文選題：全球定位系統(tǒng)　切入點(diǎn)：碼跟蹤環(huán)　出處：《計(jì)算機(jī)仿真》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在微弱衛(wèi)星信號(hào)跟蹤優(yōu)化的問題中,多徑干擾和熱噪聲的抑制是碼跟蹤環(huán)的難點(diǎn)技術(shù)之一。針對(duì)解擴(kuò)前最大似然多徑估計(jì)算法在低信噪比時(shí)難以保證多徑抑制和噪聲消除效果的問題,提出了一種基于最大似然估計(jì)的ML-KF算法。通過采用最大似然估計(jì)對(duì)中頻數(shù)據(jù)進(jìn)行多徑估計(jì),恢復(fù)出接近真實(shí)值的估計(jì)直達(dá)信號(hào),并用于后續(xù)的解擴(kuò)處理;然后采用卡爾曼濾波算法,通過對(duì)各相關(guān)器的相關(guān)輸出進(jìn)行最優(yōu)組合,通過建模,不斷收斂碼相位估計(jì)誤差,給出了碼相位時(shí)延的最佳估計(jì)值。仿真結(jié)果表明,在相同信噪比的條件下,提出的ML-KF估計(jì)算法跟蹤精度較高。
[Abstract]:In the optimization of weak satellite signal tracking, The suppression of multipath interference and thermal noise is one of the difficult techniques of code tracking loop. A ML-KF algorithm based on maximum likelihood estimation (MLE) is proposed. By multipath estimation of if data with maximum likelihood estimation, the estimated direct signal close to the true value is recovered and used for subsequent despreading processing. Then, by using Kalman filter algorithm, the correlation output of each correlator is combined optimally. By modeling, the phase estimation error of code is continuously converged, and the optimal estimation value of code phase delay is given. The simulation results show that, Under the same SNR, the tracking accuracy of the proposed ML-KF estimation algorithm is high.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN967.1

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8 鄒，

本文編號(hào)：1582349