發(fā)布時(shí)間：2018-03-08 04:09

  本文選題：大規(guī)模MIMO　切入點(diǎn)：最小均方誤差　出處：《電信科學(xué)》2017年07期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)上行鏈路信號(hào)檢測(cè)算法中,最小均方誤差(MMSE)算法能獲得接近最優(yōu)的線(xiàn)性檢測(cè)性能。但是,傳統(tǒng)的MMSE檢測(cè)算法涉及高維矩陣求逆運(yùn)算,由于復(fù)雜度過(guò)高而使其在實(shí)際應(yīng)用中難以快速有效地實(shí)現(xiàn)�；谧钏傧陆�(steepest descent,SD)算法和高斯—賽德?tīng)?Gauss-Seidel,GS)迭代的方法提出了一種低復(fù)雜度的混合迭代算法,利用SD算法為復(fù)雜度相對(duì)較低的GS迭代算法提供有效的搜索方向,以加快算法收斂的速度。同時(shí),給出了一種用于信道譯碼的比特似然比(LLR)近似計(jì)算方法。仿真結(jié)果表明,通過(guò)幾次迭代,給出的算法能夠快速收斂并接近MMSE檢測(cè)性能,并將算法復(fù)雜度降低一個(gè)數(shù)量級(jí),保持在O(K~2)。
[Abstract]:In large scale MIMO system uplink signal detection algorithm, the minimum mean square error (MMSE) algorithm can obtain close to optimal linear detection performance. However, the traditional MMSE detection algorithm involves high dimensional matrix inversion operation. Due to its high complexity, it is difficult to implement it quickly and effectively in practical applications. Based on the most rapid descent descenting algorithm and Gauss-Seideln GSiteration method, a low complexity hybrid iterative algorithm is proposed. The SD algorithm is used to provide an effective search direction for the GS iterative algorithm with relatively low complexity in order to speed up the convergence of the algorithm. At the same time, a bit likelihood ratio (LLR) approximation method for channel decoding is presented. The simulation results show that, Through several iterations, the proposed algorithm can converge quickly and approach the performance of MMSE detection, and reduce the complexity of the algorithm by one order of magnitude, and keep it at OFK ~ (2).
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)移動(dòng)通信重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;四川省通信科研規(guī)劃設(shè)計(jì)有限責(zé)任公司;
【基金】：國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(No.2016ZX03001010-004)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN919.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1582332