本文選題：大規(guī)模MIMO　切入點：最小均方誤差　出處：《電信科學》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)上行鏈路信號檢測算法中,最小均方誤差(MMSE)算法能獲得接近最優(yōu)的線性檢測性能。但是,傳統(tǒng)的MMSE檢測算法涉及高維矩陣求逆運算,由于復雜度過高而使其在實際應用中難以快速有效地實現�；谧钏傧陆�(steepest descent,SD)算法和高斯—賽德爾(Gauss-Seidel,GS)迭代的方法提出了一種低復雜度的混合迭代算法,利用SD算法為復雜度相對較低的GS迭代算法提供有效的搜索方向,以加快算法收斂的速度。同時,給出了一種用于信道譯碼的比特似然比(LLR)近似計算方法。仿真結果表明,通過幾次迭代,給出的算法能夠快速收斂并接近MMSE檢測性能,并將算法復雜度降低一個數量級,保持在O(K~2)。
[Abstract]:In large scale MIMO system uplink signal detection algorithm, the minimum mean square error (MMSE) algorithm can obtain close to optimal linear detection performance. However, the traditional MMSE detection algorithm involves high dimensional matrix inversion operation. Due to its high complexity, it is difficult to implement it quickly and effectively in practical applications. Based on the most rapid descent descenting algorithm and Gauss-Seideln GSiteration method, a low complexity hybrid iterative algorithm is proposed. The SD algorithm is used to provide an effective search direction for the GS iterative algorithm with relatively low complexity in order to speed up the convergence of the algorithm. At the same time, a bit likelihood ratio (LLR) approximation method for channel decoding is presented. The simulation results show that, Through several iterations, the proposed algorithm can converge quickly and approach the performance of MMSE detection, and reduce the complexity of the algorithm by one order of magnitude, and keep it at OFK ~ (2).
【作者單位】： 重慶郵電大學移動通信重點實驗室;四川省通信科研規(guī)劃設計有限責任公司;
【基金】：國家科技重大專項基金資助項目(No.2016ZX03001010-004)~~
【分類號】：TN919.3

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 王倩;華權;周應超;申濱;;基于聯(lián)合用戶分組及天線選擇的大規(guī)模MIMO波束成形[J];電信科學;2016年08期

2 倪善金;趙軍輝;;5G無線通信網絡物理層關鍵技術[J];電信科學;2015年12期

3 陽析;金石;;大規(guī)模MIMO系統(tǒng)傳輸關鍵技術研究進展[J];電信科學;2015年05期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 黃小光;董俊華;汪偉;徐輝;;采用Massive MIMO進行5G覆蓋試點規(guī)劃[J];電信工程技術與標準化;2017年08期

2 楊麗花;梁彥;;信道老化時高速移動大規(guī)模MIMO上行系統(tǒng)的性能分析[J];電信科學;2017年07期

3 方昕;李興興;曹海燕;潘鵬;劉云駒;;大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中的動態(tài)導頻分配方案[J];電信科學;2017年07期

4 趙書鋒;申濱;楊芙蓉;;大規(guī)模MIMO系統(tǒng)低復雜度混合迭代信號檢測[J];電信科學;2017年07期

5 占俊;閆起發(fā);唐小虎;;面向5G的緩存輔助多天線中繼策略[J];電信科學;2017年06期

6 駱楷;黃俊偉;周朋光;徐浩;吳燦;;正交空間調制的低復雜度檢測算法[J];電信科學;2017年05期

7 謝斌;謝舒閩;劉述睿;;基于毫米波大規(guī)模MIMO的混合RZF預編碼算法[J];電信科學;2017年03期

8 謝時埸;;大規(guī)模天線系統(tǒng)中基于軟判決的MIMO信號檢測算法[J];微型機與應用;2017年03期

9 汪鵬;戴建新;程崇虎;王軍;李莎;;多小區(qū)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)下行能效分析[J];計算機技術與發(fā)展;2017年01期

10 湯進凱;王健;;面向LTE-Advanced Pro及5G發(fā)展的城域傳輸網絡演進的思考[J];電信科學;2016年S1期

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 楊綠溪;何世文;王毅;代海波;;面向5G無線通信系統(tǒng)的關鍵技術綜述[J];數據采集與處理;2015年03期

2 尤力;高西奇;;大規(guī)模MIMO無線通信關鍵技術[J];中興通訊技術;2014年02期

【相似文獻】

相關期刊論文 前2條

1 楊豐瑞;熊軍洲;;基于Verilog的下三角矩陣求逆設計與實現[J];廣東通信技術;2011年04期

2 魏嬋娟;張春水;劉健;;一種基于Cholesky分解的快速矩陣求逆方法設計[J];電子設計工程;2014年01期

相關碩士學位論文 前5條

1 李應謙;Massive MIMO中矩陣求逆算法的研究與實現[D];電子科技大學;2016年

2 胡曉慧;矩陣求逆在大規(guī)模MIMO中的應用[D];電子科技大學;2016年

3 馮雙雙;基于Massive MIMO的矩陣求逆算法研究[D];電子科技大學;2016年

4 趙杰;稀疏重構DOA估計方法的FPGA實現[D];大連海事大學;2016年

5 潘曉;WiMAX系統(tǒng)可配置MIMO檢測技術研究[D];上海交通大學;2009年

，

本文編號：1582332