本文選題：多元LDPC碼　切入點(diǎn)：譯碼算法　出處：《電訊技術(shù)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對多元低密度奇偶校驗(yàn)(LDPC)碼譯碼復(fù)雜度高、時(shí)延大等問題,提出了一種基于硬信息的低復(fù)雜度多元LDPC譯碼算法。來自信道的接收信號(hào)在初始化時(shí),先進(jìn)行非均勻量化預(yù)處理。在迭代過程中,校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)端只需傳輸單個(gè)比特的二進(jìn)制硬可靠度信息至變量節(jié)點(diǎn)。在變量節(jié)點(diǎn)端,可靠度信息按比特位進(jìn)行簡單的累加和更新,無需任何的系數(shù)修正操作。同時(shí),變量節(jié)點(diǎn)使用了全信息的方式將信息傳輸至與其相鄰的校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)。仿真結(jié)果顯示,與基于比特可靠度(BRB)的多元LDPC譯碼算法相比,提出的算法在較低量化比特情況下,能獲得約0.3 d B的譯碼性能增益,且譯碼復(fù)雜度更低。
[Abstract]:A low complexity multivariate LDPC decoding algorithm based on hard information is proposed to solve the problems of high decoding complexity and long delay of multivariate low density parity check (LDPC) codes. When the received signals from the channel are initialized, a low complexity multivariate LDPC decoding algorithm based on hard information is proposed. In the iterative process, the verification node only needs to transmit the binary hard reliability information of a single bit to the variable node. At the variable node end, the reliability information is simply accumulated and updated by bits. There is no need for any coefficient correction operation. At the same time, the variable nodes transmit the information to the adjacent check nodes using full information. The simulation results show that, compared with the multivariate LDPC decoding algorithm based on bit reliability, In the case of low quantization bits, the proposed algorithm can gain a decoding performance gain of about 0.3 dB, and the decoding complexity is lower.
【作者單位】： 廣西大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子信息學(xué)院;廣西高校多媒體通信與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;廣西多媒體通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61261023,61362010,61661005) 廣西自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014GXNSFBA118276)
【分類號(hào)】：TN911.22

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1572340