本文選題：心率變異性　切入點(diǎn)：心音分析　出處：《南京郵電大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：心率變異性(HRV)描述了連續(xù)心跳之間的差異,它起源于交感神經(jīng)系統(tǒng)和副交感神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)心臟的調(diào)制,可以作為自主神經(jīng)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。HRV與人體的血壓、呼吸、激素以及情緒都有著非常密切的關(guān)系。目前,經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)和科學(xué)驗(yàn)證后,心率變異性已經(jīng)成為測(cè)定人體精神壓力狀態(tài)最為準(zhǔn)確的指標(biāo)。本文在心音分析的基礎(chǔ)上,創(chuàng)造性的引用了心率變異性原理。把心音分析和心率變異性原理結(jié)合起來(lái),設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)了一種基于心音HRV理論的精神壓力分析系統(tǒng)。基于心音HRV理論的精神壓力分析系統(tǒng)分為心音采集、心音分析和精神壓力分析這三個(gè)模塊。心音采集模塊采用一款改進(jìn)型肩帶式無(wú)線心音采集器,能夠有效長(zhǎng)時(shí)間采集心音信號(hào)。心音分析模塊根據(jù)心音信號(hào)的特點(diǎn),提出了一種基于雙閾值的心音快速分段算法,能夠準(zhǔn)確的識(shí)別出心音的第一心音S1、收縮期、第二心音S2和舒張期這四個(gè)部分,并且計(jì)算出每個(gè)部分的時(shí)間,從而獲取心動(dòng)周期序列,是一種非常實(shí)用的心音信號(hào)分段算法。精神壓力分析模塊根據(jù)獲取的心動(dòng)周期序列,對(duì)心率變異性進(jìn)行時(shí)域分析、頻域分析以及龐加萊分析法。獲取多項(xiàng)心率變異性的特征指標(biāo),從而從人體的壓力指數(shù),疲勞指數(shù),抗壓力能力,自主神經(jīng)系統(tǒng)的活性以及自主神經(jīng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性這5個(gè)方面對(duì)人體的精神壓力狀況進(jìn)行評(píng)估,得出人體的精神壓力分析報(bào)告。本文設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)的這款精神壓力分析系統(tǒng),不僅能夠準(zhǔn)確的評(píng)估人體的精神壓力狀態(tài),還具備方便易用、成本低廉以及分析結(jié)果簡(jiǎn)單易懂的特點(diǎn),非常適合在家庭日常生活中使用,具備很高的推廣和實(shí)用價(jià)值。
[Abstract]:Heart rate variability (HRV) describes the difference between a continuous heartbeat. It originates from the modulation of the heart by the sympathetic and parasympathetic nervous systems and can be used as an index for evaluating the autonomic nervous system. Hormones and emotions are closely related. At present, after a large number of experiments and scientific verification, heart rate variability has become the most accurate indicator of the state of mental stress. The principle of heart rate variability is used creatively. The heart sound analysis is combined with the principle of heart rate variability. A mental stress analysis system based on heart sound HRV theory is realized, which is divided into heart sound acquisition system based on heart sound HRV theory. Heart sound analysis and stress analysis are three modules. The heart sound acquisition module adopts an improved shoulder band wireless heart sound acquisition device, which can effectively collect heart sound signal for a long time. Heart sound analysis module according to the characteristics of heart sound signal, In this paper, a fast segmentation algorithm of heart sounds based on double threshold is proposed, which can accurately identify the four parts of heart sound, namely, S1, systolic, S2 and diastolic, and calculate the time of each part. In order to obtain cardiac cycle sequence, is a very practical heart sound signal segmentation algorithm. Mental stress analysis module according to the acquired cardiac cycle sequence, the heart rate variability is analyzed in time domain. Frequency domain analysis and Poincare analysis. To obtain a number of heart rate variability characteristics, thus from the body's pressure index, fatigue index, stress resistance, The activity of the autonomic nervous system and the stability of the autonomic nervous system are evaluated in five aspects, and the stress analysis report of the human body is obtained. Not only can accurately assess the mental stress state of the human body, but also has the characteristics of easy to use, low cost and simple and easy to understand the results of analysis. It is very suitable for the daily life of the family, and has a high promotion and practical value.
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：R318;TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1561560