本文選題：麥克風陣列　切入點：聚合角度譜　出處：《南京理工大學學報》2016年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對寬間距麥克風陣列在混響環(huán)境下的多聲源波達方向估計問題,基于聲源信號時頻稀疏特性研究了1種能有效抑制空間混疊影響的聚合角度譜方法。該方法采用聲源能量積累策略和恒虛警率檢測技術,僅對頻域積累輸出中的高值分量進行幀間時域聚合處理,顯著降低了聚合角度譜中的空間混疊偽峰高度和數(shù)量。仿真結果表明,該方法能夠明顯增大真實聲源譜峰與偽峰之間的高度差,對寬間距陣列聲源定位時的空間混疊抑制效果優(yōu)于現(xiàn)有聚合角度譜方法。
[Abstract]:In this paper, the direction of arrival (DOA) estimation of a wide spacing microphone array in reverberation environment is investigated. Based on the time-frequency sparsity characteristics of sound source signals, a method of converging angle spectrum which can effectively suppress the influence of spatial aliasing is studied. The method adopts the energy accumulation strategy of sound source and the detection technique of constant false alarm rate (CFAR). Only the high-value components in the frequency domain accumulation output are processed by inter-frame aggregation in time domain, and the height and number of spatial aliasing pseudo-peaks in the aggregation angle spectrum are significantly reduced. The simulation results show that, This method can obviously increase the height difference between the true and pseudo-peaks of sound source, and the effect of spatial aliasing suppression for wide-spacing array acoustic source localization is better than that of the existing convergent angle spectrum method.
【作者單位】： 南京理工大學電子工程與光電技術學院;
【基金】：國家自然科學基金(61401203;61171167) 江蘇省自然科學基金(BK20130776)
【分類號】：TN912.3

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本文編號：1558564