可見光通信中一種基于分段誤差函數(shù)的變步長LMS算法
本文關(guān)鍵詞: 可見光通信 均衡 LMS算法 變步長 分段誤差函數(shù) 出處:《信號(hào)處理》2017年04期 論文類型:期刊論文
【摘要】:均衡技術(shù)是一種對抗信道衰落、提高無線電通信質(zhì)量的有效手段。在可見光通信中,由于傳輸媒介和實(shí)現(xiàn)方式與無線電通信存在差異,傳統(tǒng)的均衡算法不一定適用。本文針對可見光信道的特點(diǎn),總結(jié)現(xiàn)有最小均方誤差(LMS)均衡算法,提出了一種適用于可見光通信的變步長LMS算法。該算法中,步長公式采用誤差函數(shù)替代Sigmoid函數(shù)和箕舌線函數(shù);此外,為了降低計(jì)算復(fù)雜度和硬件實(shí)現(xiàn)難度,它利用初等函數(shù)分段近似替代誤差函數(shù)。仿真結(jié)果表明,在可見光信道條件下,改進(jìn)后的算法與現(xiàn)有的幾種算法相比,可以保證在較低的穩(wěn)態(tài)誤差下有更快的收斂速度,且具有較好的跟蹤性,因而更適用于可見光通信系統(tǒng)。
[Abstract]:Equalization is an effective means to counter channel fading and improve the quality of radio communication. In visible light communication, due to the difference between transmission medium and radio communication, The traditional equalization algorithm is not necessarily applicable. In this paper, according to the characteristics of the visible light channel, we summarize the existing minimum mean square error (MSS) equalization algorithms, and propose a variable step size LMS algorithm which is suitable for the visible light communication. The error function is used to replace the Sigmoid function and the tongue line function. In addition, in order to reduce the computational complexity and the difficulty of hardware implementation, the elementary function is used to approximate the error function. The simulation results show that in the visible light channel, the error function is replaced by the error function. Compared with the existing algorithms, the improved algorithm can guarantee faster convergence speed and better tracking performance under lower steady-state error, so it is more suitable for visible light communication systems.
【作者單位】: 華僑大學(xué)廈門市移動(dòng)多媒體通信重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61201264,61362018,61401165) 國家留學(xué)基金委(201508350023) 江蘇省博士后基金(1402041B) 湖南省教育廳項(xiàng)目(16A174) 華僑大學(xué)引進(jìn)高層次人才啟動(dòng)基金(13BS101)資助課題
【分類號(hào)】:TN929.1
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,本文編號(hào):1555370
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