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基于預(yù)判決和改進灰關(guān)聯(lián)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)切換算法

發(fā)布時間:2018-02-28 00:38

  本文關(guān)鍵詞: 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)切換 差值門限比率 改進灰色關(guān)聯(lián)分析 出處:《計算機應(yīng)用研究》2017年02期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)切換算法判決不準(zhǔn)確引起的乒乓效應(yīng)問題進行了分析和研究,提出了一種基于差值門限比率和改進灰色關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)切換算法。該算法首先采用差值門限比率進行預(yù)判決,初步確定網(wǎng)絡(luò)是否切換;再利用改進灰色關(guān)聯(lián)分析算法選取目標(biāo)切換網(wǎng)絡(luò),從而決定是否切換網(wǎng)絡(luò)。為了檢驗該算法性能,搭建了WLAN和UMTS融合的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,采用MATLAB、OPNET等仿真工具,從網(wǎng)絡(luò)切換次數(shù)和網(wǎng)絡(luò)切換失敗率兩方面進行對比,得知該算法減少了網(wǎng)絡(luò)切換次數(shù),降低了網(wǎng)絡(luò)切換失敗率。實驗結(jié)果表明,該算法有效提高了網(wǎng)絡(luò)切換判決的準(zhǔn)確性,可以起到抑制乒乓效應(yīng)的效果。
[Abstract]:The problem of ping-pong effect caused by inaccurate decision of handoff algorithm in heterogeneous networks is analyzed and studied. A handoff algorithm for heterogeneous networks based on difference threshold ratio and improved grey correlation analysis is proposed. Firstly, the difference threshold ratio is used to determine whether the network is switched or not. In order to test the performance of the algorithm, a heterogeneous network environment which combines WLAN and UMTS is built, and simulation tools, such as MATLAB / OPNET, are used to select the target handoff network by using the improved grey correlation analysis algorithm. By comparing the times of network handoff and the failure rate of network handoff, we know that the algorithm reduces the number of network handoffs and reduces the failure rate of network handoff. The experimental results show that the algorithm can effectively improve the accuracy of network handoff decision. It can inhibit the ping-pong effect.
【作者單位】: 大連大學(xué)信息工程學(xué)院;大連大學(xué)通信與網(wǎng)絡(luò)重點實驗室;
【基金】:遼寧省教育廳項目(L2014495) 總裝預(yù)研項目
【分類號】:TN915.0

【參考文獻(xiàn)】

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10 張繼榮;高盈;;基于TOPSIS的自適應(yīng)垂直切換算法研究[J];西安郵電大學(xué)學(xué)報;2013年01期

【共引文獻(xiàn)】

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10 蔣溢;高宏宇;;基于實時多業(yè)務(wù)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)接入選擇算法[J];計算機應(yīng)用與軟件;2016年12期

【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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6 李R,

本文編號:1545008


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