本文關(guān)鍵詞： VANET 網(wǎng)絡(luò)性能 車載移動模型 車輛移動性 移動受限　出處：《吉林大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：VANET(Vehicular Ad-hoc Network,VANET)技術(shù)是智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transport System,ITS)的重要組成部分,具有深遠(yuǎn)的研究意義。VANET是由實際交通環(huán)境中車輛內(nèi)通信的車載單元(On Board Unit,OBU)、地面通信的基礎(chǔ)設(shè)施(Road Side Unit,RSU)、Internet中的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)以及其他無線接入設(shè)備所構(gòu)成的移動自組織網(wǎng)絡(luò)。VANET在保證行車安全、提高交通效率、增強(qiáng)通信娛樂等方面有巨大應(yīng)用價值。車輛移動性給VANET帶來許多的重要特征,面向移動性的VANET研究是突破性能瓶頸的重要方向。車輛高速移動導(dǎo)致通信節(jié)點移動速度快,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓?通信鏈路持續(xù)時間短,鏈路頻繁連接和斷開。車輛行駛所在的道路情況限制了節(jié)點移動的軌跡、速度、起停等,也就是移動場景造成的節(jié)點移動受限。由于車輛是駕駛員操縱的,車輛行駛受到前車影響,加之前述移動受限因素,節(jié)點移動一方面可以預(yù)測,一方面也體現(xiàn)出復(fù)雜的人類行為。車輛移動帶來的影響還包括周圍復(fù)雜環(huán)境的快速變化,這意味著無線信道受到外界不斷變化的干擾。真實交通環(huán)境遠(yuǎn)遠(yuǎn)比模型描述的復(fù)雜地多,車輛移動性方面的更多特征有待挖掘。VANET網(wǎng)絡(luò)性能評估和調(diào)節(jié)優(yōu)化一直是領(lǐng)域的研究熱點,但深入考察車輛移動性特征的研究較少。研究周期性信標(biāo)的生成率對廣播接收性能的影響,可以為基于信標(biāo)生成率的擁塞控制提供理論依據(jù)。以節(jié)點發(fā)送功率為自變量,分組接收率為因變量的經(jīng)驗?zāi)Ｐ湍転閯討B(tài)功率控制調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)性能提供經(jīng)驗參考�？疾觳煌鄬λ俣认赂偁幋翱诘淖顑�(yōu)值是為了尋找合適的競爭窗口動態(tài)調(diào)整策略。研究RSU分布情況對網(wǎng)絡(luò)性能影響是為節(jié)省資源的同時平衡網(wǎng)絡(luò)性能。但這一領(lǐng)域的研究仍待深入,仿真場景不夠真實、因素考慮片面是存在的不足。面向車輛移動性的網(wǎng)絡(luò)性能評估方面的研究較少,多止步于對車載移動模型的有限研究�；谝陨显�,本文提出四個節(jié)點移動受限的因素:車道數(shù)、交通燈策略、街區(qū)大小和道路限速。建立真實城市交通移動場景,通過多個仿真實驗考察各個移動受限因素對VANET網(wǎng)絡(luò)性能的影響,分析得出節(jié)點移動受限因素影響VANET網(wǎng)絡(luò)性能的規(guī)律性結(jié)論。為了更有針對性地對節(jié)點移動受限因素進(jìn)行考察,先實驗考察節(jié)點密度和分組發(fā)送量兩個因素對網(wǎng)絡(luò)性能的影響程度。結(jié)果表明節(jié)點密度在有限范圍內(nèi)增加可有效提升分組投遞率,分組投遞率和時延都隨分組成速率增加而急劇下降。節(jié)點移動受限實驗中,節(jié)點數(shù)較多的場景中(600輛車在2000?2000m范圍內(nèi)),移動受限因素對VANET網(wǎng)絡(luò)性能影響有以下表現(xiàn):車道數(shù)多的場景下分組投遞率更大;紅燈時長影響擁堵程度,用停滯節(jié)點數(shù)表示擁堵程度,分組投遞率和停滯節(jié)點數(shù)呈負(fù)相關(guān);街區(qū)大小(也代表路段長度)與分組投遞率有正相關(guān)關(guān)系;由于城市交通中車輛的跟馳行為,分組投遞率幾乎不受道路限速影響,更多受到節(jié)點密度影響。本文面向車輛移動性,提出四個節(jié)點移動受限因素,對VANET網(wǎng)絡(luò)性能評估的研究結(jié)果可為VANET網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化及發(fā)展方向提供技術(shù)與理論參考。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TN929.5;U495

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本文編號：1544959