本文關鍵詞： 機會網(wǎng)絡 親密程度 區(qū)域朋友 機會路由　出處：《計算機科學》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于社會的機會網(wǎng)絡中,節(jié)點趨向于和自己關系親密的節(jié)點進行接觸,因此可以通過評價節(jié)點之間的親密程度來幫助預測節(jié)點之間的接觸概率。由于節(jié)點親密性的時間相關性和區(qū)域相關性,利用節(jié)點的歷史接觸信息構造節(jié)點親密程度的評價模型時,考慮節(jié)點接觸區(qū)域和節(jié)點接觸時間對親密程度的影響,從而得到節(jié)點在相應區(qū)域的親密節(jié)點——區(qū)域朋友(Regional Friends,RF)。最后結合節(jié)點當前位置和區(qū)域朋友關系提出一種基于區(qū)域朋友關系的機會路由算法(Opportunistic Routing algorithm based on Regional Friendship,ORRF)。實驗數(shù)據(jù)表明,在節(jié)點分布密度以及數(shù)據(jù)可容忍時延變化的網(wǎng)絡環(huán)境下,該算法得到較高的數(shù)據(jù)送達率和較低的轉(zhuǎn)發(fā)能耗。
[Abstract]:In a society-based network of opportunities, nodes tend to come into contact with nodes that are close to each other. Therefore, the probability of contact between nodes can be predicted by evaluating the degree of closeness between nodes. When using the historical contact information of nodes to construct the evaluation model of node closeness, the influence of node contact area and node contact time on the degree of intimacy is considered. In the end, an opportunistic routing algorithm based on the regional friend relationship is proposed, which is based on the location of the node and the regional friend relationship. The experimental data show that, In the network environment where the node distribution density and the data can tolerate the change of delay, the algorithm can get higher data delivery rate and lower forwarding energy consumption.
【作者單位】： 南京郵電大學計算機學院;江蘇省無線傳感網(wǎng)高技術研究重點實驗室;東南大學計算機網(wǎng)絡和信息集成教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61373139,61373137,61300239,71301081) 江蘇省自然科學基金(BK2012833) 中國博士后科學基金(2014M560379,2015T80484)資助
【分類號】：TN929.5

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本文編號：1539657