本文關鍵詞： ViBe算法 背景建模 鬼影抑制 目標檢測 視頻監(jiān)控 視頻濃縮　出處：《山東大學學報(工學版)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對監(jiān)控視頻在時間上存在冗余的問題,對ViBe(visual background extractor)算法進行改進,解決了ViBe算法存在噪聲和易引入鬼影的問題,通過改進后的算法對視頻進行背景建模,并對得到的背景掩模提取外輪廓以確定視頻幀中是否存在前景對象。將存在前景對象的視頻幀寫入視頻流中,達到視頻濃縮的目的。經(jīng)過試驗驗證,該方法可以有效地減少視頻中的冗余信息,減小視頻的體積,視頻中的重要信息同時也得到了完整保留,滿足實時性要求。
[Abstract]:Aiming at the problem of redundancy in time of surveillance video, this paper improves the algorithm of ViBe(visual background extractor, solves the problem that ViBe algorithm has noise and is easy to introduce ghosts, and models the background of video by the improved algorithm. The background mask extracts the outer contour to determine whether there is a foreground object in the video frame. The video frame with the foreground object is written into the video stream to achieve the purpose of video concentration. This method can effectively reduce the redundant information and the volume of the video. The important information in the video can also be completely preserved to meet the real-time requirements.
【作者單位】： 江蘇大學計算機科學與通信工程學院;
【基金】：江蘇省重點研發(fā)計劃資助項目(BE2015137) 鎮(zhèn)江市科技計劃資助項目(SH2014017) 江蘇大學高級人才科研啟動基金資助項目(15JDG180)
【分類號】：TN948.6;TP391.41

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本文編號：1539555