本文關(guān)鍵詞： 信號處理 快速傅里葉變換 小波變換 多核嵌入式系統(tǒng) 并行計算　出處：《計算機工程與應(yīng)用》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：快速小波變換是數(shù)字信號處理面臨的一個重要問題,針對并行小波算法展開研究,縮減小波變換中卷積運算的規(guī)模,提高小波變換過程中的并行效能,以實現(xiàn)小波變換的快速并行計算。通過FFT矩陣代入計算,消去了并行計算過程中的同步通信,降低了乘法運算次數(shù)。對算法思想進行了理論分析,說明新算法在短小數(shù)據(jù)分段情況下能夠減少50%~75%的乘法操作;通過搭建兩種不同平臺進行了對比測試,證明了算法的先進性與有效性�；贔FT矩陣的并行小波變換算法是一種穩(wěn)定有效的經(jīng)典小波并行算法。
[Abstract]:Fast wavelet transform is an important problem in digital signal processing. Research on parallel wavelet algorithm is carried out to reduce the scale of convolution operation in wavelet transform and to improve the parallel efficiency in the process of wavelet transform. In order to realize the fast parallel computation of wavelet transform, the synchronous communication in the parallel computing process is eliminated and the multiplicative operation times are reduced through the FFT matrix substitution calculation. It shows that the new algorithm can reduce the multiplication operation by 50% and 75% in the case of short data segmentation. It is proved that the algorithm is advanced and effective. The parallel wavelet transform algorithm based on FFT matrix is a stable and effective classical wavelet parallel algorithm.
【作者單位】： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;廣州大學(xué)計算機科學(xué)與教育軟件學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61073037,No.61272496,No.61272151) 教育部博士點基金資助項目(No.20110162110043)
【分類號】：TN911.7

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本文編號：1524071