本文關鍵詞： 微弱信號 Duffing振子 噪聲 遺傳算法　出處：《儀器儀表學報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對現(xiàn)有混沌振子難以檢測頻率未知微弱信號這一難點,提出利用Duffing振子輸出值的方差峰值結(jié)合遺傳算法檢測淹沒在強噪聲背景中頻率未知微弱信號的一種新方法。從分析混沌系統(tǒng)結(jié)構參數(shù)的閾值入手,討論了周期策動力的頻率、初始相位和噪聲對系統(tǒng)運行狀態(tài)的影響;研究系統(tǒng)輸出值方差與系統(tǒng)狀態(tài)的對應關系,探討待測信號頻率以及與周期策動力之間相位差對狀態(tài)變量方差和狀態(tài)轉(zhuǎn)換時間的影響。由此,提出采用具有相位偏移的Duffing振子陣列覆蓋全相位,并結(jié)合遺傳算法,優(yōu)化求解不同頻率輸入信號下系統(tǒng)輸出值方差的極值,以此得到待測信號頻率的方法。該方法解決了現(xiàn)有混沌振子類檢測方法必須已知信號頻率的限制。實驗結(jié)果證明了本方法能準確、快速地檢測待測信號頻率。新方法的狀態(tài)判定簡便、檢測精度高、更為靈活、適應性強,為微弱信號的檢測提供了新的手段。
[Abstract]:In view of the difficulty of detecting weak signals with unknown frequency by existing chaotic oscillators, A new method of detecting weak signals with unknown frequency in strong noise background by using the peak variance of output value of Duffing oscillator and genetic algorithm is proposed. The frequency of periodic driving force is discussed by analyzing the threshold of structural parameters of chaotic system. The effect of initial phase and noise on the system running state is studied, and the relationship between the system output variance and the system state is studied. The effect of the frequency of the signal to be tested and the phase difference between the signal frequency and the periodic driving force on the variance of state variables and the time of state transition is discussed. Therefore, a Duffing oscillator array with phase offset is proposed to cover all phases, which is combined with genetic algorithm. The extreme value of the system output variance under different frequency input signals is optimized. The method solves the limitation that the existing chaotic oscillator detection methods must know the signal frequency. The experimental results show that the method is accurate. The new method has the advantages of simple state determination, high detection precision, more flexibility and strong adaptability, which provides a new method for weak signal detection.
【作者單位】： 華南理工大學電力學院;
【基金】：國家自然科學基金青年科學基金(51505154)項目資助
【分類號】：TN911.23;TP18

【參考文獻】

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