本文關(guān)鍵詞： 無(wú)線傳感網(wǎng) 分簇 模糊邏輯推理 非均勻 剩余能量　出處：《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了進(jìn)一步降低無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)WSNs(Wireless Sensor Networks)能耗,拓延網(wǎng)絡(luò)壽命,提出了基于模糊邏輯推理的WSNs非均勻分簇算法,記為DUCF。DUCF算法充分考慮了節(jié)點(diǎn)剩余能量、節(jié)點(diǎn)度以及離基站距離。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)制定模糊規(guī)則,通過(guò)模糊推理系統(tǒng)得到節(jié)點(diǎn)當(dāng)選為簇頭的幾率和簇尺寸。DUCF算法形成非均勻簇,進(jìn)而平衡簇頭間的能量消耗。仿真結(jié)果表明,DUCF算法在網(wǎng)絡(luò)壽命、能量消耗方面的性能優(yōu)于LEACH、CHEF和EAUCF算法。
[Abstract]:In order to further reduce the energy consumption of WSNs(Wireless Sensor Networks and extend the network lifetime, a WSNs nonuniform clustering algorithm based on fuzzy logic reasoning is proposed, which is described as DUCF.DUCF algorithm that takes full account of the residual energy of nodes. The degree of nodes and distance from the base station. According to the fuzzy rules of experience, the probability of node selection as cluster head and cluster size. DUCF algorithm is obtained by fuzzy inference system to form non-uniform cluster. The simulation results show that the performance of DUCF algorithm in network life and energy consumption is better than that of Leech CHEF and EAUCF algorithm.
【作者單位】： 鄭州工業(yè)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31630034) 河南省基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計(jì)劃項(xiàng)目(142300410283)
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1518831