本文關(guān)鍵詞： 水下無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 目標(biāo)定位 方位交線方法 Parzen窗　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：水聲通道復(fù)雜多變,使得水下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)失效的情況,影響了多節(jié)點(diǎn)的目標(biāo)定位性能。為解決這一問題,該文提出一種基于Parzen窗的方位交線定位方法。該方法利用Parzen窗分析所有交點(diǎn)的分布特征,估計(jì)目標(biāo)可能出現(xiàn)在某個位置的概率,將概率最大值對應(yīng)的點(diǎn)作為目標(biāo)的估計(jì)位置。由于概率分布是非線性、多峰值的,采用帶有慣性權(quán)重的粒子群算法去求解。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法能夠在節(jié)點(diǎn)失效的情況下獲得較高的目標(biāo)定位性能,具有較好的魯棒性。
[Abstract]:The underwater acoustic channel is complex and changeable, which causes node failure in underwater wireless sensor network, which affects the target location performance of multi-node. In this paper, a method of azimuth intersection location based on Parzen window is proposed, which uses the Parzen window to analyze the distribution characteristics of all intersection points, and estimates the probability that the target may appear in a certain position. The point corresponding to the maximum probability is used as the estimated position of the target. Because the probability distribution is nonlinear and multi-peak, the particle swarm optimization algorithm with inertia weight is used to solve the problem. The simulation results show that, The proposed method can obtain high target location performance in the case of node failure and has good robustness.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院;空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61531015,61501374,61401499) 國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金(9140C230310150C23102)~~
【分類號】：TN929.3;TP212.9

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1 王法松,李宏偉,朱培民;基于Parzen核估計(jì)的ICA算法及其性能分析[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào);2005年09期

2 賀鄧超;郝文寧;陳剛;靳大尉;;基于最小分類錯誤率和Parzen窗的降維方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年14期

3 吳葛銘,霍劍青,王曉蒲;一種基于加權(quán)Parzen窗的聚類算法[J];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2002年05期

4 ;[J];;年期

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本文編號：1515278