本文關(guān)鍵詞： 語音盲分離 回溯搜索優(yōu)化算法 卷積混合 獨(dú)立矢量分析 Givens旋轉(zhuǎn)變換　出處：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年15期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)獨(dú)立矢量分析(IVA)算法初始分離矩陣取值對(duì)分離性能影響較大的局限性,提出了基于回溯搜索優(yōu)化的卷積混合語音盲分離算法。采用頻域各頻率點(diǎn)IVA分離信號(hào)的復(fù)數(shù)峭度和作為目標(biāo)函數(shù),利用回溯搜索優(yōu)化算法(BSA)對(duì)初始分離矩陣進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,更好地實(shí)現(xiàn)了語音信號(hào)的盲分離。在分離過程中,采用復(fù)Givens旋轉(zhuǎn)變換原理將對(duì)分離矩陣的求解轉(zhuǎn)化為對(duì)旋轉(zhuǎn)角度的求解,有效減少了BSA的參數(shù)編碼維數(shù),降低了優(yōu)化求解難度。針對(duì)語音信號(hào)的卷積混合分離實(shí)驗(yàn)表明,該算法具有良好的分離效果,其分離性能較之基本IVA算法顯著提升。
[Abstract]:In view of the limitation of the independent vector analysis (IVA) algorithm that the initial separation matrix values have great influence on the separation performance, A convolutional hybrid speech blind separation algorithm based on backtracking search optimization is proposed. Using the complex kurtosis sum of frequency points IVA separation signal as objective function, the initial separation matrix is optimized and adjusted by backtracking search optimization algorithm. In the process of separation, the complex Givens rotation transformation principle is used to transform the solution of the separation matrix into the solution of the rotation angle, which effectively reduces the parameter coding dimension of BSA. The convolution mixed separation experiments for speech signals show that the proposed algorithm has a good separation effect and its separation performance is significantly improved compared with the basic IVA algorithm.
【作者單位】： 天津商業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院;河北工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61401307) 中國博士后科學(xué)基金(No.2014M561184) 天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計(jì)劃(No.15JCYBJC17100) 天津市科技特派員項(xiàng)目(No.16JCTPJC48400)
【分類號(hào)】：TN912.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1505623