本文關(guān)鍵詞： 多窗譜估計(jì) 改進(jìn)譜減法 譜熵 語(yǔ)音增強(qiáng) 端點(diǎn)檢測(cè)　出處：《計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展》2016年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：端點(diǎn)檢測(cè)在語(yǔ)音識(shí)別中具有非常重要的作用,其準(zhǔn)確性將直接影響語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的正確率。為了提高低信噪比環(huán)境下語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的正確率,提出了一種基于多窗譜估計(jì)的改進(jìn)譜減法和能量譜熵的端點(diǎn)檢測(cè)算法。該算法首先利用多窗譜估計(jì)改進(jìn)譜減法對(duì)含噪語(yǔ)音進(jìn)行去噪以提高語(yǔ)音信號(hào)信噪比,接著對(duì)去噪后的語(yǔ)音信號(hào)使用新的能量譜熵算法進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,同常見(jiàn)端點(diǎn)檢測(cè)算法相比較,該算法在低信噪比環(huán)境下具有較好的端點(diǎn)檢測(cè)正確率且有一定的魯棒性,證明了該算法的有效性。
[Abstract]:Endpoint detection plays an important role in speech recognition, and its accuracy will directly affect the accuracy of speech recognition system. An improved spectral subtraction method based on multi-window spectrum estimation and an endpoint detection algorithm based on energy spectrum entropy are proposed. Firstly, the improved spectral subtraction method based on multi-window spectrum estimation is used to de-noise the noisy speech to improve the signal-to-noise ratio of the speech signal. Then the new energy spectrum entropy algorithm is used to detect the endpoint of the de-noised speech signal. The simulation results show that the proposed algorithm is compared with the common endpoint detection algorithm. The algorithm has good accuracy and robustness in the environment of low signal-to-noise ratio (SNR), which proves the effectiveness of the algorithm.
【作者單位】： 長(zhǎng)沙師范學(xué)院電子與信息工程系;
【基金】：湖南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2012FJ3010) 湖南省教育科研項(xiàng)目(12C0952) 長(zhǎng)沙師范學(xué)院科研基金項(xiàng)目(XXZD201218);長(zhǎng)沙師范學(xué)院大學(xué)生研究性學(xué)習(xí)和創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃項(xiàng)目(DXYC201510)
【分類號(hào)】：TN912.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉曉明,覃勝,劉宗行,江澤佳;語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的仿真研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2005年08期

2 茹海峰,殷業(yè);基于與圖像相結(jié)合的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2005年S1期

3 張?jiān)?韓子丹;戴志強(qiáng);;普通話孤立詞語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的分形維方法研究[J];中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年01期

4 趙高峰;張雪英;侯雪梅;;一種基于小波系數(shù)方差的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法[J];太原理工大學(xué)學(xué)報(bào);2006年05期

5 沈亞強(qiáng);;低信噪比下基于短時(shí)分形維數(shù)的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2006年S3期

6 白文雅;黃健群;;小波變換方法實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2007年07期

7 譚喬來(lái);錢盛友;陳亞琦;;基于信號(hào)子空間和信息復(fù)雜度的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年34期

8 吳秀良;范影樂(lè);錢誠(chéng);龐全;;基于排列組合熵的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年01期

9 焦蓬蓬;沈廷根;宋雪樺;吳斌;;一種典型的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法的研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年04期

10 李運(yùn)華;李長(zhǎng)英;;一種漢語(yǔ)語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的新方法[J];艦船電子工程;2008年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 王明;劉好新;張歆奕;;一種基于時(shí)頻方差和的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法研究[A];教育部中南地區(qū)高等學(xué)校電子電氣基礎(chǔ)課教學(xué)研究會(huì)第二十屆學(xué)術(shù)年會(huì)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2010年

2 楊雅婷;馬博;王磊;吐?tīng)柡椤の崴韭?李曉;;基于聲頻特征的維吾爾語(yǔ)語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法[A];第五屆全國(guó)青年計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2010年

3 李軍;張兆寧;王旭芳;;一種強(qiáng)噪聲背景下的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

4 茹海峰;殷業(yè);;基于與圖像相結(jié)合的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法研究[A];第三屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

5 張曉雷;吳及;呂萍;;基于支持向量機(jī)與多觀測(cè)復(fù)合特征矢量的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)[A];第十一屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（二）[C];2011年

6 張曉雷;吳及;呂萍;;基于支持向量機(jī)與多觀測(cè)復(fù)合特征矢量的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)[A];第十一屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（一）[C];2011年

7 劉婕;高鴻斌;王潔;;噪聲環(huán)境下基于關(guān)聯(lián)維的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)(英文)[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

8 李建民;方棣棠;;語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)中門(mén)限閾值的自動(dòng)確定及音節(jié)切割的新判據(jù)[A];第一屆全國(guó)語(yǔ)言識(shí)別學(xué)術(shù)報(bào)告與展示會(huì)論文集[C];1990年

9 蔣純綱;屈百達(dá);李金寶;王月;;基于小波變換后的分形理論的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)[A];2007中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

10 國(guó)雅萌;付強(qiáng);;復(fù)雜噪聲環(huán)境中的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)[A];第八屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉洋;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

2 趙麗霞;噪聲環(huán)境下基于特征的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)研究[D];湖南大學(xué);2010年

3 夏敏磊;語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2005年

4 趙高峰;基于小波分析的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法研究[D];太原理工大學(xué);2006年

5 喬峰;基于信息熵和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法研究[D];太原理工大學(xué);2007年

6 韓韜;基于強(qiáng)背景噪聲下的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法及實(shí)現(xiàn)[D];湖南大學(xué);2007年

7 張鐵威;基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)研究[D];大連理工大學(xué);2008年

8 張振紅;基于分形維數(shù)的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法研究[D];太原理工大學(xué);2008年

9 馮碩;自適應(yīng)的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2008年

10 王綱金;低信噪比環(huán)境下語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法研究[D];湖南大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1502493