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基于改進(jìn)LLL規(guī)約的MIMO系統(tǒng)解碼算法

發(fā)布時(shí)間:2018-02-08 08:32

  本文關(guān)鍵詞: 多輸入多輸出 格基規(guī)約 LLL Gram-Schmidt正交化 出處:《艦船電子工程》2016年12期  論文類型:期刊論文


【摘要】:LLL算法是一種經(jīng)典的格基規(guī)約算法,它廣泛應(yīng)用于MIMO通信系統(tǒng)的線性接收機(jī)中。LLL算法依賴于Gram-Schmidt正交化算法,這種算法按照增益矩陣中向量的初始順序產(chǎn)生正交基。論文提出一種排序Gram-Schmidt正交化算法,這種算法可以產(chǎn)生更短的正交基。然后在LLL算法中,用排序Gram-Schmidt正交化算法代替原正交化,以改進(jìn)規(guī)約算法的性能。在仿真實(shí)驗(yàn)中,比較了論文提出的改進(jìn)LLL算法、LLL算法和排序QR分解算法的解碼性能。結(jié)果顯示本文提出的方法誤碼率(BER)最低。
[Abstract]:LLL algorithm is a classical lattice-base protocol algorithm. It is widely used in linear receiver of MIMO communication system. LLL algorithm depends on Gram-Schmidt orthogonalization algorithm. This algorithm generates orthogonal bases according to the initial order of vectors in the gain matrix. In this paper, a sorting Gram-Schmidt orthogonalization algorithm is proposed, which can produce a shorter orthogonal basis. Then, in the LLL algorithm, In order to improve the performance of the protocol algorithm, the sorting Gram-Schmidt orthogonalization algorithm is used instead of the original orthogonalization algorithm. The decoding performance of the improved LLL algorithm and the sorting QR decomposition algorithm is compared. The results show that the proposed method has the lowest bit error rate (BER).
【作者單位】: 91919部隊(duì);
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):41504029)資助
【分類號(hào)】:TN919.3

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本文編號(hào):1495034

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