本文關(guān)鍵詞： 調(diào)制域 譜減 說話人識別 Gammatone濾波器組 魯棒性　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對說話人識別性能在噪聲環(huán)境下急劇下降的問題,提出了基于調(diào)制域譜減法的魯棒性說話人識別方法。首先在說話人識別前端通過調(diào)制域譜減法對含噪語音進行增強處理,然后通過Gammatone濾波器組提取對噪聲具有抑制作用的特征,最后與說話人模型進行匹配識別。仿真結(jié)果表明,運用此方法能顯著抑制噪聲對說話人識別系統(tǒng)的影響,提高系統(tǒng)的識別率。
[Abstract]:Aiming at the problem that the speaker recognition performance drops sharply in the noise environment. A robust speaker recognition method based on modulation domain spectral subtraction is proposed. Firstly, the noisy speech is enhanced by modulation domain spectral subtraction in the front end of speaker recognition. Then the feature of noise suppression is extracted by Gammatone filter bank. Finally, the feature is matched with the speaker model. The simulation results show that. This method can significantly suppress the influence of noise on speaker recognition system and improve the recognition rate of the system.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61461011) 廣西自然科學(xué)基金(2014GXNSFBA118273)資助
【分類號】：TN912.34
【正文快照】： 廣西自然科學(xué)基金(2014GXNSFBA118273)資助引用格式:程小偉,王健,曾慶寧,等.基于調(diào)制域譜減法的魯棒性說話人識別[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2017,17(3):252—257Cheng Xiaowei,Wang Jian,Zeng Qingning,et al.Robustspeaker recognition based on modulation domain spectral sub-tr

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本文編號：1490581