發(fā)布時(shí)間：2018-02-04 16:00

  本文關(guān)鍵詞： 調(diào)制域 譜減 說(shuō)話人識(shí)別 Gammatone濾波器組 魯棒性　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)說(shuō)話人識(shí)別性能在噪聲環(huán)境下急劇下降的問(wèn)題,提出了基于調(diào)制域譜減法的魯棒性說(shuō)話人識(shí)別方法。首先在說(shuō)話人識(shí)別前端通過(guò)調(diào)制域譜減法對(duì)含噪語(yǔ)音進(jìn)行增強(qiáng)處理,然后通過(guò)Gammatone濾波器組提取對(duì)噪聲具有抑制作用的特征,最后與說(shuō)話人模型進(jìn)行匹配識(shí)別。仿真結(jié)果表明,運(yùn)用此方法能顯著抑制噪聲對(duì)說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的影響,提高系統(tǒng)的識(shí)別率。
[Abstract]:Aiming at the problem that the speaker recognition performance drops sharply in the noise environment. A robust speaker recognition method based on modulation domain spectral subtraction is proposed. Firstly, the noisy speech is enhanced by modulation domain spectral subtraction in the front end of speaker recognition. Then the feature of noise suppression is extracted by Gammatone filter bank. Finally, the feature is matched with the speaker model. The simulation results show that. This method can significantly suppress the influence of noise on speaker recognition system and improve the recognition rate of the system.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61461011) 廣西自然科學(xué)基金(2014GXNSFBA118273)資助
【分類號(hào)】：TN912.34
【正文快照】： 廣西自然科學(xué)基金(2014GXNSFBA118273)資助引用格式:程小偉,王健,曾慶寧,等.基于調(diào)制域譜減法的魯棒性說(shuō)話人識(shí)別[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2017,17(3):252—257Cheng Xiaowei,Wang Jian,Zeng Qingning,et al.Robustspeaker recognition based on modulation domain spectral sub-tr

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本文編號(hào)：1490581