基于小波包絡(luò)差異性的數(shù)字調(diào)制方式識(shí)別技術(shù)
本文關(guān)鍵詞: 調(diào)制識(shí)別 小波變換 變異系數(shù)差值 相似性度量函數(shù) 出處:《電子技術(shù)應(yīng)用》2017年02期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對(duì)通信系統(tǒng)中數(shù)字信號(hào)調(diào)制方式難以準(zhǔn)確識(shí)別的問題,根據(jù)歸一化前后小波變換包絡(luò)的差異性,提出基于小波變異系數(shù)差值(ΔCV)和相似度特征的識(shí)別算法。該算法對(duì)MASK、MFSK、MPSK和MQAM 4種數(shù)字調(diào)制信號(hào)進(jìn)行分類識(shí)別。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明算法簡(jiǎn)單易行,適用范圍廣,且在信噪比大于2 dB時(shí)數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別率均在92.39%以上。
[Abstract]:According to the difference of wavelet transform envelope before and after normalization, it is difficult to identify the modulation mode of digital signal in communication system. An algorithm based on the difference of wavelet mutation coefficient (螖 CVV) and similarity feature is proposed, which is applied to MASK MFSK. Four kinds of digital modulation signals of MPSK and MQAM are classified and recognized. Theoretical analysis and simulation experiments show that the algorithm is simple and applicable to a wide range. The recognition rate of digital modulation signal is above 92.39% when SNR is more than 2 dB.
【作者單位】: 河北大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】:TN911.3
【正文快照】: 0 引言 當(dāng)代無(wú)線通信領(lǐng)域環(huán)境日益復(fù)雜,如何對(duì)待識(shí)別信號(hào),準(zhǔn)確獲取其調(diào)制方式,已成為軍事和民用無(wú)線通信的難題。近幾年,關(guān)于信號(hào)調(diào)制識(shí)別問題分為兩類解決方法:基于決策論識(shí)別方法和基于特征識(shí)別方法[1]。小波變換實(shí)時(shí)性強(qiáng)且小波新特征的分析是目前研究的熱點(diǎn)。文獻(xiàn)[2]根據(jù)O
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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2 王波,
本文編號(hào):1487833
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