發(fā)布時間：2018-02-03 05:11

  本文關(guān)鍵詞： 隨機共振 窄帶相移鍵控信號 信噪比門限 采樣率　出處：《信號處理》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：非線性隨機共振系統(tǒng)能夠有效利用噪聲能量增強微弱周期信號,可用于強噪聲背景下的微弱通信信號檢測。本文提出基于人工魚群算法的自適應(yīng)隨機共振方法處理相移鍵控(PSK)信號,分別從算法應(yīng)用于參數(shù)估計、應(yīng)用于降低檢測信噪比門限、應(yīng)用于提高帶內(nèi)信噪比三個角度分析算法對PSK信號檢測性能帶來的提升,闡述了采樣率在窄帶PSK信號參數(shù)估計的隨機共振中的作用。理論分析和仿真結(jié)果表明,對比傳統(tǒng)譜線法其能夠明顯提升PSK信號參數(shù)估計性能,將參數(shù)估計信噪比門限降低3~6 d B,并具有良好的收斂性能。此外,驗證隨機共振直接處理窄帶周期信號沒有實際提升效果。
[Abstract]:Nonlinear stochastic resonance systems can effectively use noise energy to enhance weak periodic signals. This paper presents an adaptive stochastic resonance method based on artificial fish swarm algorithm for phase shift keying (PSK) signal processing, which is applied to parameter estimation respectively. It is applied to reduce the detection SNR threshold and improve the in-band signal-to-noise ratio (SNR) from three angles to improve the detection performance of PSK signal. The effect of sampling rate on the stochastic resonance of narrow-band PSK signal parameter estimation is described. The theoretical analysis and simulation results show that compared with the traditional spectral line method, the proposed method can significantly improve the performance of PSK signal parameter estimation. The SNR threshold of parameter estimation is reduced by 3 dB and has good convergence performance. In addition, it is verified that direct processing of narrowband periodic signals by stochastic resonance has no practical lifting effect.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61401511)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 1引言噪聲背景下的微弱信號檢測技術(shù)在通信、機械、醫(yī)學(xué)、物理測量等領(lǐng)域得到了廣泛研究和發(fā)展。與傳統(tǒng)信號檢測方法相比,隨機共振能夠有效利用噪聲能量增強周期信號,同時噪聲能量得到抑制,這將為低信噪比信號檢測技術(shù)帶來很大的幫助。然而隨機共振的發(fā)生并不是無條件的[1-3],

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 安良;陳勵軍;陸佶人;;海洋噪聲背景下基于隨機共振方法的波束形成[J];聲學(xué)技術(shù);2006年02期

2 王晶;張慶;梁霖;張熠卓;徐光華;;采用遺傳算法的自適應(yīng)隨機共振系統(tǒng)弱信號檢測方法研究[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2010年03期

3 吳利平;李贊;李建東;;隨機共振參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整策略與性能分析[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2011年02期

4 李曉龍;冷永剛;范勝波;石鵬;;基于非均勻周期采樣的隨機共振研究[J];振動與沖擊;2011年12期

5 張曉燕;徐偉;周丙常;;周期矩形信號作用下時滯非對稱單穩(wěn)系統(tǒng)的隨機共振[J];物理學(xué)報;2012年03期

6 張礁石;楊子賢;盧結(jié)成;;閾值陣列模型與超閾值隨機共振[J];通信技術(shù);2012年07期

7 楊寧;張培林;馬喬;王江濤;;自適應(yīng)隨機共振在微弱信號檢測中的應(yīng)用[J];機械強度;2012年06期

8 張麗珠;于健;;基于調(diào)制隨機共振大頻率信號檢測的仿真[J];天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)學(xué)報;2012年04期

9 陳明生;秦明新;孫即祥;尹中秋;寧旭;;低信噪比下融合隨機共振的運動目標(biāo)檢測算法[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2013年01期

10 肖井華,屈支林,劉杰;雙頻率信號驅(qū)動下的隨機共振[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;1996年01期

相關(guān)會議論文 前3條

1 周輝;李建龍;;誤差反饋對隨機共振非線性系統(tǒng)性能的影響[A];浙江省信號處理學(xué)會2011學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

2 王關(guān)平;楊森;靳伍銀;;FHN神經(jīng)元傳輸特性研究[A];第十四屆全國非線性振動暨第十一屆全國非線性動力學(xué)和運動穩(wěn)定性學(xué)術(shù)會議摘要集與會議議程[C];2013年

3 徐嬌華;趙宗曦;張宇;;基于隨機共振原理的微弱水聲信號處理[A];中國聲學(xué)學(xué)會第九屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 范劍;隨機共振和混沌理論在微弱信號檢測中的應(yīng)用研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2014年

2 劉進;基于非線性隨機共振的弱信號檢測理論研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

3 王楠;非線性系統(tǒng)邏輯隨機共振的理論研究[D];東南大學(xué);2015年

4 萬頻;隨機共振在信號檢測中的研究與應(yīng)用[D];廣東工業(yè)大學(xué);2011年

5 馬玉梅;基于Fisher信息量的弱信號處理增益問題研究[D];青島大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 陳晨;隨機共振微弱信號檢測的參數(shù)敏感性研究與應(yīng)用[D];西安石油大學(xué);2015年

2 王瀟;基于隨機共振的CDMA波束成形技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

3 譙自健;基于隨機共振理論的微弱信號檢測方法研究及應(yīng)用[D];蘭州理工大學(xué);2015年

4 吳創(chuàng)賓;聽覺非線性信號處理的心理聲學(xué)實驗研究[D];華中科技大學(xué);2014年

5 尚金紅;基于隨機共振理論不同噪聲背景下2PSK信號相干接收誤碼率的研究[D];天津工業(yè)大學(xué);2016年

6 姜夢琦;閾值網(wǎng)絡(luò)中基于互信息的隨機共振研究[D];南京郵電大學(xué);2016年

7 胡韜;基于隨機共振理論的微弱信號檢測方法研究[D];重慶郵電大學(xué);2016年

8 宋洋洋;基于混沌與隨機共振的微弱信號檢測方法的研究[D];西安石油大學(xué);2016年

9 孫振源;基于隨機共振的毫米波輻射計信號檢測方法研究[D];南京理工大學(xué);2017年

10 薛力偉;隨機共振系統(tǒng)的參數(shù)選取與應(yīng)用研究[D];蘭州大學(xué);2009年

，

本文編號：1486515