本文關(guān)鍵詞： 混響環(huán)境 語音 增強(qiáng)　出處：《計算機(jī)仿真》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對混響環(huán)境下語音信號進(jìn)行優(yōu)化識別,可以提高連續(xù)英漢語音的識別度。進(jìn)行語音信號優(yōu)化識別時,在混響環(huán)境下,應(yīng)對連續(xù)英漢語音增強(qiáng)進(jìn)行增強(qiáng)處理,但是采用當(dāng)前的方法進(jìn)行英漢語音增強(qiáng)時,需要大量的延時單元來進(jìn)行語音增強(qiáng),存在增強(qiáng)過程較為繁瑣的問題。提出一種基于寬帶波束形成的混響環(huán)境下語音信號優(yōu)化識別方法。上述方法先融合于小波濾波器將原始的英漢語音變換到小波域,組建小波域陣列寬帶英漢語音信號模型,并對雙耳正前方英漢語音進(jìn)行增強(qiáng),并抑制其它方位噪聲,利用改進(jìn)的維納濾波方法將各段波束輸出英漢語音數(shù)據(jù)時間序列進(jìn)行連接,組建連續(xù)的波束輸出序列,實現(xiàn)對混響環(huán)境下連續(xù)英漢語音信號的優(yōu)化識別。仿真結(jié)果證明,所提方法對語音信號優(yōu)化識別較好,有效地抑制了混響和噪聲對連續(xù)英漢語音信號的影響。
[Abstract]:The speech signal recognition in reverberation environment can improve the recognition degree of continuous English and Chinese speech. In the reverberation environment, continuous English and Chinese speech enhancement should be enhanced. However, when we use the current method to enhance English and Chinese speech, we need a large number of delay units for speech enhancement. In this paper, a method of speech signal recognition in reverberation environment based on wideband beamforming is proposed. Firstly, the method is fused with wavelet filter to transform the original English and Chinese speech into wavelet domain. . The wideband English-Chinese speech signal model of wavelet array is constructed, and the English and Chinese speech in front of binaural is enhanced, and other azimuth noise is suppressed. The improved Wiener filter is used to link the beam-beam output time series of English and Chinese speech data, and a continuous beam-output sequence is constructed. The simulation results show that the proposed method is better for the optimal recognition of speech signals and can effectively suppress the influence of reverberation and noise on continuous English and Chinese speech signals.
【作者單位】： 長江大學(xué)文理學(xué)院;
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 1_ 目前,隨著中國與國際社會在文化、經(jīng)濟(jì)、政治等方面交流的日趨頻繁,以英語為基礎(chǔ)的視頻會議系統(tǒng)在各個行業(yè)領(lǐng)域中受到了廣泛的應(yīng)用^3]。在實際的視頻會議系統(tǒng)中,連續(xù)英漢語音信號常常受到混響環(huán)境的干擾,致使語音處理系統(tǒng)無法正常的工作,難以獲取純凈的原始語音連續(xù)信號,

【參考文獻(xiàn)】

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1 于春和;蘇龍;;基于GSC與譜減法的麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)方法[J];沈陽航空航天大學(xué)學(xué)報;2015年05期

2 董胡;譚喬來;;基于改進(jìn)的小波閾值函數(shù)語音增強(qiáng)方法[J];計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2015年08期

3 許金普;諸葉平;;農(nóng)貿(mào)市場環(huán)境下語音信號增強(qiáng)方法比較[J];廣東農(nóng)業(yè)科學(xué);2015年10期

4 徐進(jìn);趙益波;郭業(yè)才;;一種新的麥克風(fēng)陣列自適應(yīng)語音增強(qiáng)方法[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報;2015年02期

5 容強(qiáng);肖漢;;基于MMSE維納濾波語音增強(qiáng)方法研究與Matlab實現(xiàn)[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2015年01期

6 孫潔;;紅外微弱目標(biāo)的超強(qiáng)增強(qiáng)方法研究與仿真[J];計算機(jī)仿真;2014年10期

7 袁文浩;林家駿;王雨;陳寧;;一種基于噪聲分類的語音增強(qiáng)方法[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年02期

8 余世經(jīng);李冬梅;劉潤生;;一種基于CASA的單通道語音增強(qiáng)方法[J];電聲技術(shù);2014年02期

9 蔡宇;郝程鵬;侯朝煥;;采用子帶譜減法的語音增強(qiáng)[J];計算機(jī)應(yīng)用;2014年02期

10 黃玲;李琳;王薇;易才欽;郭東輝;;基于Sparse K-SVD學(xué)習(xí)字典的語音增強(qiáng)方法[J];廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年01期

【共引文獻(xiàn)】

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1 石從紅;;混響環(huán)境下語音信號優(yōu)化識別仿真研究[J];計算機(jī)仿真;2017年02期

2 張瑞;;英語語音合理性優(yōu)化識別建模仿真研究[J];計算機(jī)仿真;2017年02期

3 鄧子齡;;外界環(huán)境下語音信號快速捕獲仿真研究[J];計算機(jī)仿真;2017年01期

4 文元美;鐘鴻科;許根鵬;;基于一步字典學(xué)習(xí)的語音增強(qiáng)方法[J];計算機(jī)應(yīng)用;2016年S2期

5 陳亞繁;許勇;楊軍;;單通道語音增強(qiáng)對低信噪比漢語可懂度的影響[J];電聲技術(shù);2016年10期

6 陸振宇;何玨杉;趙為漢;;關(guān)于多通道語音去噪的識別優(yōu)化研究[J];計算機(jī)仿真;2016年06期

7 魏東;周健鵬;;K-SVD和OMP算法在超聲信號去噪中的應(yīng)用[J];應(yīng)用聲學(xué);2016年02期

8 齊立萍;孫昊;楊鵬;陳萌;王月英;;基于參數(shù)自適應(yīng)的改進(jìn)譜減法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2016年03期

9 郭業(yè)才;何川;陳小燕;張銘;王麗華;;基于線性約束最小方差對角加載的穩(wěn)健頻率不變波束形成算法[J];南京信息工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年01期

10 吳進(jìn);張青;;一種改進(jìn)的孤立詞語音識別系統(tǒng)設(shè)計[J];西安郵電大學(xué)學(xué)報;2016年01期

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 張正文;湯敏慎;尹波;;相干濾波與廣義旁瓣相消器結(jié)合的小陣列語音增強(qiáng)算法[J];河南科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年03期

2 崔兆國;周萍;;基于TEO能量譜減法的語音增強(qiáng)技術(shù)的研究[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2014年01期

3 曹晏飛;滕光輝;余禮根;李喬偉;;含風(fēng)機(jī)噪聲的蛋雞聲音信號去噪方法比較[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2014年02期

4 袁文浩;林家駿;王雨;;一種用于噪聲估計的改進(jìn)最小值搜索方法[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年03期

5 李芳蘭;周躍海;童峰;洪青陽;;采用可調(diào)波束形成器的GSC麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)方法[J];廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年02期

6 鄧俊杰;孫超;;一種基于子帶GSC的語音增強(qiáng)算法[J];電子設(shè)計工程;2013年05期

7 楊立春;錢l勌，

本文編號：1485816