本文關鍵詞： S模式 交疊信號分離 PA算法 奇異值分解 陣列天線　出處：《現(xiàn)代雷達》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了提升高密度信號背景下對S模式應答的接收能力,投影算法(PA)在陣列接收的基礎上采用投影技術分離S模式交疊信號,因其具有良好的穩(wěn)定性和實用性而成為經(jīng)典的信號分離方法。首先,分析了PA算法針對的問題在各種空中流量密度下的發(fā)生概率;其次,在PA算法的基礎上推導了交疊信源數(shù)檢測與信號到達方向的關系,進一步分析了信號到達角(DOA)與噪聲增益之間的關系,并說明了信號DOA對分離后的信號解碼的影響;最后,以均勻線陣(ULA)為例仿真說明了信號DOA對信源數(shù)檢測、噪聲增益的影響。結果表明,對于兩個S模式交疊的情況,PA算法在六陣元ULA下可以達到80%以上的檢測成功率,并有較好的分離效果。
[Abstract]:In order to improve the ability of receiving S-mode response in the background of high-density signal, the projection algorithm (PAA) is used to separate the S-mode overlapping signal based on array reception. Because of its good stability and practicability, it has become a classical signal separation method. Firstly, the probability of PA algorithm under various air flow density is analyzed. Secondly, on the basis of PA algorithm, the relationship between signal arrival direction and overlapping source number detection is deduced, and the relationship between signal arrival angle load and noise gain is further analyzed. The influence of signal DOA on the decoding of the separated signal is also explained. Finally, the effect of signal DOA on signal number detection and noise gain is illustrated by the example of uniform Linear Array (ULAA). The results show that the two S-modes overlap. The PA algorithm can achieve a detection success rate of more than 80% under six array element ULA, and has a good separation effect.
【作者單位】： 海軍航空工程學院電子信息工程系;中國人民解放軍92337部隊;南京電子技術研究所;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61032001)
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 0引言在空中交通管制領域中,二次監(jiān)視雷達(SSR)是目前對空域監(jiān)視的最主要手段之一[1]。以SSR為基礎或沿襲SSR信號協(xié)議的系統(tǒng),諸如多點定位系統(tǒng)(MLAT)、空中交通預警和防撞系統(tǒng)(TCAS)以及自動相關監(jiān)視系統(tǒng)(ADS-B)等,得到了越來越廣泛的應用[2-3]。以上這些系統(tǒng)都共享SSR的下行

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本文編號：1483268