本文關(guān)鍵詞： S模式 交疊信號(hào)分離 PA算法 奇異值分解 陣列天線　出處：《現(xiàn)代雷達(dá)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了提升高密度信號(hào)背景下對(duì)S模式應(yīng)答的接收能力,投影算法(PA)在陣列接收的基礎(chǔ)上采用投影技術(shù)分離S模式交疊信號(hào),因其具有良好的穩(wěn)定性和實(shí)用性而成為經(jīng)典的信號(hào)分離方法。首先,分析了PA算法針對(duì)的問(wèn)題在各種空中流量密度下的發(fā)生概率;其次,在PA算法的基礎(chǔ)上推導(dǎo)了交疊信源數(shù)檢測(cè)與信號(hào)到達(dá)方向的關(guān)系,進(jìn)一步分析了信號(hào)到達(dá)角(DOA)與噪聲增益之間的關(guān)系,并說(shuō)明了信號(hào)DOA對(duì)分離后的信號(hào)解碼的影響;最后,以均勻線陣(ULA)為例仿真說(shuō)明了信號(hào)DOA對(duì)信源數(shù)檢測(cè)、噪聲增益的影響。結(jié)果表明,對(duì)于兩個(gè)S模式交疊的情況,PA算法在六陣元ULA下可以達(dá)到80%以上的檢測(cè)成功率,并有較好的分離效果。
[Abstract]:In order to improve the ability of receiving S-mode response in the background of high-density signal, the projection algorithm (PAA) is used to separate the S-mode overlapping signal based on array reception. Because of its good stability and practicability, it has become a classical signal separation method. Firstly, the probability of PA algorithm under various air flow density is analyzed. Secondly, on the basis of PA algorithm, the relationship between signal arrival direction and overlapping source number detection is deduced, and the relationship between signal arrival angle load and noise gain is further analyzed. The influence of signal DOA on the decoding of the separated signal is also explained. Finally, the effect of signal DOA on signal number detection and noise gain is illustrated by the example of uniform Linear Array (ULAA). The results show that the two S-modes overlap. The PA algorithm can achieve a detection success rate of more than 80% under six array element ULA, and has a good separation effect.
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系;中國(guó)人民解放軍92337部隊(duì);南京電子技術(shù)研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61032001)
【分類號(hào)】：TN957.51
【正文快照】： 0引言在空中交通管制領(lǐng)域中,二次監(jiān)視雷達(dá)(SSR)是目前對(duì)空域監(jiān)視的最主要手段之一[1]。以SSR為基礎(chǔ)或沿襲SSR信號(hào)協(xié)議的系統(tǒng),諸如多點(diǎn)定位系統(tǒng)(MLAT)、空中交通預(yù)警和防撞系統(tǒng)(TCAS)以及自動(dòng)相關(guān)監(jiān)視系統(tǒng)(ADS-B)等,得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用[2-3]。以上這些系統(tǒng)都共享SSR的下行

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李舜酩,楊濤;盲源信號(hào)分離及其發(fā)展[J];傳感器技術(shù);2005年04期

2 韓峰;麻碩士;崔紅梅;樊昕;梁立濤;;基于偏時(shí)域相干算法的信號(hào)分離[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2008年02期

3 何繼愛;王維芳;李力舟;;盲源信號(hào)分離方法研究[J];無(wú)線通信技術(shù);2009年04期

4 李麗;信號(hào)分離的優(yōu)化分析[J];火控雷達(dá)技術(shù);1999年02期

5 張敏;于海燕;武克斌;;語(yǔ)音信號(hào)識(shí)別基于盲源信號(hào)分離的實(shí)現(xiàn)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2011年11期

6 李曉歡;葉進(jìn);;基于循環(huán)相關(guān)的信號(hào)分離方法的研究與實(shí)現(xiàn)[J];火力與指揮控制;2013年03期

7 姚伏天,金連甫,戴光;基于核獨(dú)立成分分析的盲源信號(hào)分離[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年06期

8 傅予力;謝勝利;何昭水;;稀疏盲源信號(hào)分離的新算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年09期

9 吳新杰;崔春陽(yáng);;基于粒子群算法的盲源信號(hào)分離[J];遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期

10 易葉青;林亞平;林牧;李小龍;王雷;;基于遺傳算法的盲源信號(hào)分離[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2006年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前8條

1 姜可宇;蔡志明;;基于幾何結(jié)構(gòu)的非線性動(dòng)力學(xué)信號(hào)分離方法[A];2004年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

2 王瀟;尹忠科;王建英;楊鄭;;應(yīng)用基追蹤的信號(hào)分離的算法[A];2008年中國(guó)西部青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

3 衛(wèi)哲;黃建國(guó);張群飛;;一種水下多目標(biāo)信號(hào)分離新技術(shù)[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)水聲學(xué)分會(huì)2011年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

4 惠月嬌;黃建國(guó);張群飛;;基于特征空間投影的水下多目標(biāo)信號(hào)分離新方法[A];第六屆全國(guó)信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2012年

5 李曉歡;陳倩;;基于信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)特性的信號(hào)分離技術(shù)研究[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

6 任保全;胡洪坡;劉偉;;基于獨(dú)立分量分析的衛(wèi)星混合信號(hào)分離[A];2008通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十三屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2008年

7 魏梅英;唱亮;冀維林;駱超;;基于MAP的共信道FM信號(hào)分離方法在無(wú)線電監(jiān)測(cè)工作中的應(yīng)用[A];2011全國(guó)無(wú)線及移動(dòng)通信學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2011年

8 黎茂文;胡世飛;;開環(huán)搜索LINC中兩路增益和相位平衡點(diǎn)[A];2009年中國(guó)高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 陳永強(qiáng);欠定信號(hào)分離及其在語(yǔ)音處理中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2014年

2 梅鐵民;盲源信號(hào)分離時(shí)域與頻域算法研究[D];大連理工大學(xué);2006年

3 邵朝;穩(wěn)健的超分辨算法研究——基于信號(hào)分離理論的算法研究[D];西安電子科技大學(xué);1997年

4 劉凱;粒子濾波在單通道信號(hào)分離中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

5 李坡;雷達(dá)目標(biāo)微動(dòng)信號(hào)分離與參數(shù)估計(jì)方法研究[D];南京理工大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張勇;單通道聲樂(lè)源信號(hào)分離方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

2 張繼松;基于盲源信號(hào)分離的全雙工通信自干擾消除研究[D];云南大學(xué);2016年

3 劉焱;寬帶接收中的信號(hào)分離技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2006年

4 易葉青;基于進(jìn)化算法的盲源信號(hào)分離[D];湖南大學(xué);2005年

5 李素平;混合樂(lè)音信號(hào)分離方法研究[D];山東大學(xué);2010年

6 劉云鑫;盲源信號(hào)分離原理與應(yīng)用研究[D];東北石油大學(xué);2013年

7 郭長(zhǎng)勇;基于粒子濾波的多分量調(diào)頻定距偵察信號(hào)分離與參數(shù)提取[D];南京理工大學(xué);2012年

8 盧慧英;分?jǐn)?shù)階傅里葉變換在信號(hào)分離及參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用[D];蘇州大學(xué);2012年

9 錢文菊;雷達(dá)通信一體化系統(tǒng)的信號(hào)分離技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

10 郭琳;盲源信號(hào)分離中的核獨(dú)立成分分析算法研究[D];蘭州交通大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：1483268