本文關鍵詞： 雷達 弱目標檢測 多幀檢測 Radon變換　出處：《西安電子科技大學學報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對于低分辨率的警戒雷達,在強雜波背景下檢測低空慢速小目標("低、慢、小")是一個具有挑戰(zhàn)性的難題.該文提出一種基于時域降維多幀數據聯(lián)合處理的Radon域"低、慢、小"目標檢測新方法.該方法首先通過單幀數據的自適應雜波抑制和多幀數據的有序統(tǒng)計恒虛警濾波器處理,抑制掉部分強雜波;然后,對經過兩級雜波抑制后的時間距離域數據進行時間維的降維和平滑;最后,對時間距離像進行Radon變換,將時間距離域的目標檢測問題轉化為Radon參數空間的特征提取問題,通過設置兩級門限提取出微弱目標.由于時域降維處理在Radon域增大了目標相對于雜波的角度偏移量,因此,該方法不僅可檢測到低速目標,還能估計出目標速度.實測數據處理結果驗證了該方法的有效性.
[Abstract]:For the low resolution radar, under strong clutter background detection of slow small target at low altitude (low, slow, small ") is a challenging problem. This paper proposes a dimensionality reduction based on time domain multi frame combined data processing of Radon domain" low, slow, small target detection. Method. This method firstly adaptive single frame data clutter wave suppression and order statistics CFAR multi frame data filter out part of the strong clutter suppression; then, dimensionality reduction and smooth after two grade clutter suppression time distance domain data time dimension; finally, Radon transform as the time distance, time distance target detection problem domain into Radon feature parameter space extraction problem by setting two thresholds to extract weak target. Because the time domain dimension in Radon domain increases the target clutter angle offset relative to the result, the method is not Only the low speed target can be detected and the target speed can be estimated. The results of the measured data processing verify the effectiveness of the method.

【作者單位】： 西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61271297,61272281,61301284) 博士學科點科研專項基金資助項目(20110203110001) 中國博士后基金資助項目(2014M562375)
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 隨著隱身技術的迅猛發(fā)展,目標的回波信號變得越來越弱.特別是低空慢速小目標(以下簡稱“低、慢、小”目標),具有受控性好、隱蔽性好、機動性強、攻擊性強等特點,其多普勒信息淹沒在地雜波中,在時間-距離域,頻率-距離域與強地雜波混在一起,存在偵察難、管控難、打擊難等問題.因

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1471345