本文關(guān)鍵詞： 多輸入多輸出雷達(dá) 嵌套平行陣 二維角度估計(jì) 酉變換 子空間　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：研究了多輸入多輸出(multiple input multiple output,MIMO)雷達(dá)中的二維波達(dá)角(direction of arrival,DOA)估計(jì)問題,并提出了一種嵌套平行陣下基于子空間的二維DOA估計(jì)算法。利用存在嵌套關(guān)系的雙平行陣(two parallel uniform linear array,TPULA)作為收發(fā)陣列,大大增加了自由度(degree of freedom,DOF)。在DOA估計(jì)方面,算法利用數(shù)據(jù)重構(gòu)增加虛擬脈沖數(shù),并利用酉變換降低運(yùn)算復(fù)雜度,然后分別基于信號子空間和噪聲子空間獲得了自動配對的二維DOA估計(jì)的閉式解。算法復(fù)雜度低,而且相比MIMO雷達(dá)中傳統(tǒng)TPULA下的算法,該算法擁有更好的角度估計(jì)性能,并可辨別空間相干目標(biāo)。仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性。
[Abstract]:Multiple input multiple output with multiple inputs and outputs were studied. The problem of two-dimensional DOA direction estimation in MIMO-radar. A subspace-based two-dimensional DOA estimation algorithm for nested parallel arrays is proposed. Two parallel uniform linear array. As a transceiver array, the degree of freedom is greatly increased. In the aspect of DOA estimation, the algorithm uses data reconstruction to increase the number of virtual pulses. The unitary transform is used to reduce the computational complexity, and then the closed solution of 2-D DOA estimation is obtained based on the signal subspace and the noise subspace, respectively. The algorithm complexity is low. Compared with the traditional TPULA algorithm in MIMO radar, this algorithm has better angle estimation performance and can distinguish spatial coherent targets. The simulation results show that the algorithm is effective.
【作者單位】： 河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61371169,61601167) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2015B12614) 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助課題
【分類號】：TN958
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20161115.1408.002.html0引言多輸入多輸出(multiple input multiple output,MIMO)雷達(dá)利用多個(gè)天線同時(shí)發(fā)射信號,并利用多個(gè)天線接收目標(biāo)回波,因此能充分利用多徑信息增大系統(tǒng)自由度(degree offreedom,DOF),提

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