發(fā)布時(shí)間：2018-01-27 11:19

  本文關(guān)鍵詞： 深度視頻 D高效視頻編碼(D-HEVC) 幀內(nèi)編碼 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)　出處：《光電子·激光》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：多視點(diǎn)彩色加深度(MVD)視頻是三維(3D)視頻的主流格式。在3D高效視頻編碼中,深度視頻幀內(nèi)編碼具有較高的編碼復(fù)雜度;深度估計(jì)軟件獲取的深度視頻由于不夠準(zhǔn)確會(huì)使深度圖平坦區(qū)域紋理增加,從而進(jìn)一步增加幀內(nèi)編碼復(fù)雜度。針對(duì)以上問(wèn)題,本文提出了一種聯(lián)合深度處理的深度視頻幀內(nèi)低復(fù)雜度編碼算法。首先,在編碼前對(duì)深度視頻進(jìn)行預(yù)處理,減少由于深度圖不準(zhǔn)確而出現(xiàn)的紋理信息;其次,運(yùn)用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN,backpropagation neural network)預(yù)測(cè)最大編碼單元(LCU,largest coding unit)的最大劃分深度;最后聯(lián)合深度視頻的邊緣信息及對(duì)應(yīng)的彩色LCU最大劃分深度進(jìn)行CU提前終止劃分和快速模式選取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法在保證虛擬視點(diǎn)質(zhì)量的前提下,BDBR下降0.33%,深度視頻編碼時(shí)間平均節(jié)省50.63%。
[Abstract]:Multi-view color plus depth MVD video is the mainstream format of 3D video. In 3D efficient video coding, deep video intra coding has high coding complexity. The depth video obtained by depth estimation software will increase the texture of the flat area of depth map because of the inaccuracy, which will further increase the intra coding complexity. In this paper, a low complexity coding algorithm for deep video is proposed. Firstly, the depth video is preprocessed before coding to reduce the texture information due to the inaccuracy of depth map. Secondly, BP neural network (BP) is used to predict the maximum coding unit (LCU). The maximum division depth of largest coding unit; Finally, the edge information of the depth video and the corresponding maximum depth of color LCU are combined to terminate the division ahead of time and select the fast mode. The experimental results show that. Under the premise of guaranteeing the quality of virtual view, the algorithm reduces BDBR by 0.33 and saves an average of 50.63 in depth video coding time.
【作者單位】： 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家“863”計(jì)劃(2015AA015901) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61771269,61620106012,61671258,U1301257) 浙江省自然科學(xué)基金(LY15F010005LY17F010005,LY16F010002) 寧波大學(xué)科研基金(理)/學(xué)科項(xiàng)目(xkxl1502)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN919.81
【正文快照】： 1引言基于多視點(diǎn)彩色加深度(MVD)格式的自由視點(diǎn)視頻系統(tǒng)(FVV)[1]是三維(3D)視頻的主要實(shí)現(xiàn)方式。在FVV系統(tǒng)中,深度視頻表示場(chǎng)景的幾何信息[2]。相對(duì)于彩色視頻,深度視頻的紋理更加簡(jiǎn)單,信息量更少,但邊緣信息更為重要。目前的深度視頻主要通過(guò)深度估計(jì)軟件獲取[3],這種方式獲

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本文編號(hào)：1468347