發(fā)布時(shí)間：2018-01-26 20:34

  本文關(guān)鍵詞： 低信噪比 循環(huán)譜 小波去噪 快速哈特萊變換　出處：《通信對抗》2016年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：循環(huán)平穩(wěn)信號的循環(huán)譜,其計(jì)算量比較大,很難實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)信號的實(shí)時(shí)跟蹤分析。若要通過減少采樣的信號序列來克服計(jì)算量大的障礙,又要求信噪比條件較好。從上述兩點(diǎn)出發(fā),以時(shí)域平滑的FAM算法為研究對象,提出利用小波去噪在一定程度上消除噪聲影響,然后使用快速哈特萊變換代替快速傅里葉變換,加快循環(huán)譜計(jì)算過程中的相關(guān)運(yùn)算。仿真結(jié)果表明,該方法可以降低信噪比要求,并可減少循環(huán)譜計(jì)算時(shí)間。
[Abstract]:The cyclic spectrum of cyclic stationary signal has a large amount of calculation, so it is difficult to realize the real-time tracking analysis of target signal. If we want to reduce the sampled signal sequence to overcome the obstacle of large computation. From the above two points, taking the FAM algorithm of time domain smoothing as the research object, wavelet denoising is proposed to eliminate the influence of noise to a certain extent. Then the fast Hartley transform is used instead of the fast Fourier transform to speed up the correlation operation in the calculation of cyclic spectrum. The simulation results show that the proposed method can reduce the requirement of SNR and reduce the computing time of cyclic spectrum.
【作者單位】： 解放軍92728部隊(duì);中國電子科技集團(tuán)公司第三十六研究所;解放軍91286部隊(duì);
【分類號】：TN911.6
【正文快照】： 隨著通信技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了針對各類信號的時(shí)域和頻域上的參數(shù)估計(jì)算法[1-2],比如高階累計(jì)算法、支持向量機(jī)、最大似然算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分形理論等。但是大多數(shù)信號分析算法都是以電磁環(huán)境簡單、信噪比較高為前提的。當(dāng)信噪比較小時(shí),很難提取出信號的微細(xì)特征,眾多的信號

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本文編號：1466522